Willkommen beim Fachgebiet Intelligente Eingebettete Systeme!
Alles ist Embedded
Eingebettete Computersysteme sind in unserem Alltag allgegenwärtig, oftmals ohne dass wir uns dessen bewusst sind. Computer sind inzwischen in einer Fülle von Objekten enthalten, von der Kaffeemaschine über das Auto bis hin zum Herzschrittmacher und verursachen einen zunehmend größeren Ressourcenverbrauch. Das Fachgebiet Intelligente Eingebettete Systeme (IES) befasst sich mit der Erforschung und Weiterentwicklung solcher ‚unsichtbarer‘ Computersysteme. Der Fokus des Teams liegt dabei insbesondere auf besonders ressourcensparsamen und gleichzeitig intelligent agierenden Geräten im Internet der Dinge.
Neues und Interessantes
2025-12-16 IEEE AIoT 2025 Best Paper Award erhalten!
Wir gratulieren Tianheng Ling, Chao Qian und Prof. Dr. Gregor Schiele zum Best Paper Award für ihr auf der AIoT2025 vorgestelltes Paper "StrikeWatch: Wrist-worn Gait Recognition with Compact Time-series Models on Low-power FPGAs"!
Zudem freuen wir uns über ihr ebendort vorgestelltes Paper "Enabling Vibration-Based Gesture Recognition on Everyday Furniture via Energy-Efficient FPGA Implementation of 1D Convolutional Networks", welches in Kollaboration mit dem Ubiquitous Computing Systems Lab at NAIST in Japan verfasst wurde!
2025-12-03 Jährlicher Forschungsgipfel Jährlicher interner Forschungsgipfel 2025
Vom 14.-16.11.2025 hat unser jährlicher Forschungsgipfel stattgefunden. Dabei haben unsere Doktorand*innen Vorträge über ihre aktuelle Forschung gehalten und Pläne für die Doktorarbeit vorgestellt.
Zudem gab es einen Keynote-Vortrag von Prof. Dr. Herman Engelbrecht von der Stellenbosch University in Südafrika.
2025-10-28 Feldversuch TransfAIr Dritter Feldversuch im Rahmen von TransfAIr
Im Rahmen unseres Forschungsprojekts TransfAIr wurde gemeinsam mit dem Industriepartner HARTING und insbesondere dem HARTING Innovation Hub aus Osnabrück der dritte Feldversuch erfolgreich gestartet.
Dabei geht es um die Erprobung des Einsatzes intelligenter Steckverbinder bei landwirtschaftlichen Anbaugeräten (z. B. Pflug, Grubber).
Kernaspekte unserer Forschung
Ziel des Fachgebiets ist die Erforschung von Algorithmen, Konzepten und Verfahren zur Entwicklung von vernetzten eingebetteten Systemen. Beispiele hierfür sind das sogenannte Internet der Dinge (IoT), Cyber-physical Systems (CPS) und Industrie 4.0. Aktuell besteht unsere Forschung aus den folgenden Kernaspekten:
- Embedded Machine Learning
- Programming Adaptive Embedded Systems
- IoT Deployment and the Edge
- Embedded Security
Drittmittelprojekte
Eine Übersicht über die aktuellen Drittmittelprojekte des Fachbereichs
IoT-Garage
Ein Ort für Studierende zum Bauen intelligenter Geräte mit eigenem Kursangebot, betreut durch Studierende
