Willkommen beim Fachgebiet Intelligente Eingebettete Systeme!
Alles ist Embedded
Eingebettete Computersysteme sind in unserem Alltag allgegenwärtig, oftmals ohne dass wir uns dessen bewusst sind. Computer sind inzwischen in einer Fülle von Objekten enthalten, von der Kaffeemaschine über das Auto bis hin zum Herzschrittmacher und verursachen einen zunehmend größeren Ressourcenverbrauch. Das Fachgebiet Intelligente Eingebettete Systeme (IES) befasst sich mit der Erforschung und Weiterentwicklung solcher ‚unsichtbarer‘ Computersysteme. Der Fokus des Teams liegt dabei insbesondere auf besonders ressourcensparsamen und gleichzeitig intelligent agierenden Geräten im Internet der Dinge.
Neues und Interessantes
2025-12-03 Jährlicher Forschungsgipfel Jährlicher interner Forschungsgipfel 2025
Vom 14.-16.11.2025 hat unser jährlicher Forschungsgipfel stattgefunden. Dabei haben unsere Doktorand*innen Vorträge über ihre aktuelle Forschung gehalten und Pläne für die Doktorarbeit vorgestellt.
Zudem gab es einen Keynote-Vortrag von Prof. Dr. Herman Engelbrecht von der Stellenbosch University in Südafrika.
2025-10-28 Feldversuch TransfAIr Dritter Feldversuch im Rahmen von TransfAIr
Im Rahmen unseres Forschungsprojekts TransfAIr wurde gemeinsam mit dem Industriepartner HARTING und insbesondere dem HARTING Innovation Hub aus Osnabrück der dritte Feldversuch erfolgreich gestartet.
Dabei geht es um die Erprobung des Einsatzes intelligenter Steckverbinder bei landwirtschaftlichen Anbaugeräten (z. B. Pflug, Grubber).
2025-09-24 Forschungsgipfel in Armenien Der zweite armenisch-deutsche Forschungsgipfel
Am 04.09. und 05.09. fand der zweite armenisch-deutsche Forschungsgipfel zum Thema Intelligente und Datenbasierte Systeme in Jerewan statt.
Auch in diesem Jahr waren wir wieder mit einer großen Gruppe vertreten und haben verschiedene Vorträge gehalten. Unterstützt wurden wir von Dr. Nelson Baloian (l.), der seinen PhD an der UDE erlangt hat und hier auch Gastprofessor ist.
Kernaspekte unserer Forschung
Ziel des Fachgebiets ist die Erforschung von Algorithmen, Konzepten und Verfahren zur Entwicklung von vernetzten eingebetteten Systemen. Beispiele hierfür sind das sogenannte Internet der Dinge (IoT), Cyber-physical Systems (CPS) und Industrie 4.0. Aktuell besteht unsere Forschung aus den folgenden Kernaspekten:
- Embedded Machine Learning
- Programming Adaptive Embedded Systems
- IoT Deployment and the Edge
- Embedded Security
Drittmittelprojekte
Eine Übersicht über die aktuellen Drittmittelprojekte des Fachbereichs
IoT-Garage
Ein Ort für Studierende zum Bauen intelligenter Geräte mit eigenem Kursangebot, betreut durch Studierende
