Im renommierten Springer-Journal CCF Transactions on Pervasive Computing and Interaction belegt unser Artikel Elastic AI: system support for adaptive machine learning in pervasive computing systems neuerdings Platz 12 der Liste der am meisten heruntergeladenen Artikel.

CCF Transactions on Pervasive Computing and Interaction ist eine Plattform, die hochwertige wissenschaftliche Artikel zu allen Aspekten der Mensch-Computer-Interaktion und des Pervasive/Ubiquitous Computing veröffentlicht. Unser Artikel wurde von Christopher Cichiwskyj, Stephan Schmeißer, Chao Qian, Lukas Einhaus, Christopher Ringhofer und Gregor Schiele verfasst.

Wir freuen uns sehr, dass unser Forschungsartikel inzwischen über 3264 Mal heruntergeladen wurde und hoffen, dass wir mit unserem ElasticAI-Ansatz zukünftig noch mehr Menschen inspirieren können!

In dieser Woche besuchte eine Delegation unseres Fachgebietes die EAI MobiQuitous, die in diesem Jahr in Melbourne, Australien stattfand.

Chao Qian und und Peter Zdankin (Verteilte Systeme) hatten dort den Vorstand des AutoQuitous-Wokshops inne, der sich sowohl auf technischer als auch ethischer Ebene mit autonomen Systemen befasst.

Im Rahmen dieses Workshops präsentierte Tianheng Ling ein zusammen mit Qian verfasstes Paper mit dem Titel On-Device Soft Sensors: Real-Time Fluid Flow Estimation from Level Sensor Data.

Am 23.6. hat ein Teil des Fachgebiets rund um die IoT-Garage das Fablab Lothar des Lehrstuhls Fertigungstechnik besucht.
Neben einer Führung durch die Halle (!) und der Vorstellung der Ausstattung fand ein Austausch darüber statt, wie das Tagesgeschäft und organisatorische Dinge gehandhabt werden.

Update: Am 7.7. stellten wir dann unsererseits die IoT-Garage samt Gerätschaften, Arbeitsplätzen, Kursen und Projekten vor und natürlich wurden auch wieder viele Themen von 3D-Druck bis hin zu Werbung besprochen.

Wir danken dem FabLab für den Besuch und nicht zuletzt auch für die vielen Anregungen und Impulse!

Heute hielt unser elastic-AI.runtime-Team im IoT-Labor eine Präsentation über die Fortschritte bei der Entwicklung der Runtime im letzten Jahr, inklusive einer Demonstration der webbasierten Nutzeroberfläche.

Anschließend wurde in der Runde angeregt über das Projekt und auch zukünftige Features diskutiert.

Unsere studentischen Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter leisten damit einen essenziellen Beitrag zum elastic-AI-Ökosystem!

Die Freude ist groß: wir haben den Best Demo Award auf der IEEE PerCom 2023 in Atlanta, Georgia gewonnen!

Chao Qian und Tianheng Ling konnten leider nicht vor Ort sein, daher haben unsere Mitarbeiter Lukas Einhaus und Leo Buron die Demo präsentiert. Die Auszeichnung ist somit eine wahre Team-Errungenschaft und auch danke an die beiden Präsentatoren!

Auf der diesjährigen PerCom in Atlanta hatte unser Fachgebiet gleich mehrere Auftritte:

Am ersten Tag hielt Prof. Schiele den Hauptvortrag des *LESS-Workshops, in dem er das Elastic-AI-Ökosystem einem breiten Publikum vorstellte.

Außerdem hielt Tianheng Ling im Rahmen des PhD-Forums eine Fern-Präsentation mit dem Titel "On-device AI: Quantization-aware Training of Transformers in Time-Series".

Am zweiten Konferenztag führten Lukas Einhaus und Leo Buron schließlich in einer Demo ein praktisches Beispiel für den Einsatz von Elastic AI vor.

Anfang März verteidigte unser ehemaliger Doktorand Alwyn Burger erfolgreich seine Doktorarbeit mit dem Titel "FPGA-Augmented Intelligent Devices for the Internet of Things".

Wir gratulieren ganz herzlich und wünschen auch weiterhin viel Erfolg!

Am 2. März fand an der Universität Heidelberg erstmals seit 2020 wieder der Workshop on Embedded Machine Learning statt.

Erklärtes Ziel dieser von unserem Fachgebiet co-organisierten Tagung ist ein reger und informeller Austausch über laufende Forschung und aktuelle Entwicklungen im Bereich eingebettetes Maschinenlernen.

Die Referenten setzten sich aus Experten aus Wissenschaft und Privatwirtschaft zusammen. Unser Fachgebiet war natürlich auch vertreten: Dr.-Ing. Andreas Erbslöh und Lukas Einhaus stellten die Fortschritte des Sp:AI:ke-Projektes vor.

Während die UDE offline war, bekam unser Fachgebiet Zuwachs: Dr.-Ing. Andreas Erbslöh.

Seit kurzem erweitert er unser Team um eine elektrotechnische, also auch hardwarenahe, Perspektive.

Seine Expertise kommt zur Zeit bei der Verarbeitung von neuronalen Signalen im Sp:AI:ke-Projekt zum Einsatz.

Herzlich Willkommen!

Vom 27.-31. Oktober waren wir mit unseren wissenschaftlichen Mitarbeitern und Doktoranden in Spa, Belgien.
Dort haben wir einander den aktuellen Stand unserer Forschung vorgestellt und diskutiert, wie wir unsere zukünftige Zusammenarbeit gestalten wollen. Es war ein sehr produktives und schönes Wochenende und wir freuen uns bald neue Ergebnisse veröffentlichen zu können!

Welche Auswirkungen kann es haben, kritische Entscheidungen zunehmend durch autonom agierende, intelligente Computersystemen fällen zu lassen, ohne dass Menschen an diesen noch beteiligt sind? Prof. Schiele ist einer von vier Experten, die hierzu am 24. März online diskutieren im Rahmen des Panels der IEEE PerCom 2022, einer weltweit führenden Konferenz für solche Systeme. 

Unser Förderantrag zum Thema "Neural signal processing using artificial intelligence on an embedded platform" im Rahmen der 21. Ausschreibung des Mercator Research Center Ruhr (MERCUR) in der Förderlinie MERCUR.KOOPERATION wurde akzeptiert. Zusammen mit Karsten Seidl (UDE) und Christian Klaes (RUB) erforschen wir, wie wir KI in ein medizinisches Implantat integrieren können.

Die IoT-Garage bekommt Verstärkung. In Zukunft kann man seine selbstentwickelte Leiterplatine bei uns nicht nur bestücken sondern auch gleich vor Ort ausdrucken. 

Immer Donnerstags von 13-15 Uhr ist die IoT-Garage offen - kommen Sie vorbei!

Mehr Infos: www.uni-due.de/es/iot_garage.php

Mit Beginn des Wintersemesters 2021/22 sind wir zurück in Präsenz - endlich! Vorlesungen finden wieder vor Ort statt. Unsere IoT-Garage wird ab Anfang November wieder geöffnet sein, mit neuen Öffnungszeiten Donnerstags 13-15 Uhr. Besprechungen und Abschlussvorträge finden vorerst aber teilweise noch elektronisch statt. 

Wir hoffen, dass sich die Situation weiter verbessern wird und wir in Präsenz bleiben können. Sicher ist aber - gerade in Hinblick auf den Herbst und Winter - leider nichts. Bitte informieren Sie sich auf unserer Lehreseite (hier), auf Twitter (hier) und auf der Webseite der Universität (hier) über Aktualisierungen.

Künstliche In­tel­li­genz (KI) bestimmt zunehmend die ge­sell­schaft­li­chen, politischen und wirtschaftlichen Debatten. Die TU Dortmund veranstaltet hierzu die Ringvorlesung Gradwanderung Künstliche Intelligenz (21.04. - 14.07.), die das Verhältnis von Mensch und KI näher beleuchten will.

Prof. Schiele wird in diesem Kontext am 21.04.2021 eine Onlinevorlesung mit dem Thema KI - Irren ist nicht nur menschlich halten.

Mehr Informationen finden Sie hier - 07.04.2021

Mit ihrem Paper über eine effiziente Berechnung von Eigenwertproblemen auf eingebetteten FPGAs haben Alwyn Burger, Patrick Urban, Jayson Boubin und Gregor Schiele den Best Presentation Award auf der ARCS 2020 Konferenz gewonnen!

"[...]We present a novel hardware architecture for embedded FPGAs that performs eigendecomposition using previously unused techniques like squared Givens rotations. That leads to a 3x performance improvement for 16x16 covariance matrices over similar approaches that use much larger FPGAs. Offering higher than 30fps at only 68.61µJ per frame, our architecture creates exciting new possibilities for intelligent mobile devices."

Aufgrund der aktuellen Situation arbeiten wir vorrangig im Home Office und sind per Email weiterhin erreichbar. Unsere IoT-Garage ist bis auf weiteres geschlossen. Besprechungen und Abschlussvorträge finden elektronisch statt. 

Die Universität Duisburg-Essen hat zudem den Start des Sommersemesters 2020 auf den 20. April verschoben. Dadurch verschiebt sich auch der Beginn unserer Vorlesungen und Seminar-/ Projektbesprechungen. Aus gegebenen Anlass werden deswegen alle unsere Veranstaltungen digital angeboten, via Videos oder Livestreams.  Bitte informieren Sie sich auf unserer Lehreseite (hier), auf Twitter (hier) und auf der Webseite der Universität (hier) über Aktualisierungen.