Forschungsprojekte
Wissen schafft Zukunft
Forschung beginnt mit einer Frage – und endet mit neuen Möglichkeiten. Sie ist der Schlüssel zu neuen Erkenntnissen, innovativen Lösungen und praxisnahen Entwicklungen. Wir arbeiten gemeinsam mit starken Partnern an den Herausforderungen von heute, um die Welt von morgen aktiv mitzugestalten.
Projekte
Laufend ZaKI.D
Das Projekt ZaKI.D wird vom BMWK und vom MWIKE gefördert und fokussiert sich auf die Implementierung von Künstlicher Intelligenz auf extrem ressourcenbeschränkten Geräten, wie Sensoren oder anderen smarten Geräten.
Laufend TransfAIr
Das vom BMBF geförderte Projekt TransfAIr untersucht, wie die Wiederverwendbarkeit von KI-Lösungen in der Industrie erhöht werden kann, sodass bereits entwickelte KI effizient auf neue Systeme übertragen werden kann.
Laufend Das elasticAI.ecosystem
Das elasticAI.ecosystem beschäftigt sich mit der Entwicklung von Entwicklungswerkzeugen und Laufzeitumgebungen für eingebettete und verteilte KI.
Abgeschlossen RIWWER
Das Projekt RIWWER erforscht, wie man das Duisburger Abwassernetz durch Digitalisierung und mit Hilfe von KI resilienter gegenüber Starkregenereignissen machen kann. Damit trägt es wesentlich zum Gewässer- und Umweltschutz bei.
Abgeschlossen Sp:AI:ke
Wie kann man KI in medizinischen Implantaten zum Einsatz bringen? Das MERCUR-Projekt "Neural signal processing using artificial intelligence on an embedded platform" oder kurz Sp:AI:ke geht dieser Frage auf den Grund.
Abgeschlossen DAAD-geförderte Sommerschule in Armenien
Im Rahmen der Kooperation zwischen der Fakultät für Ingenieurwissenschaften und der Amerikanischen Universität von Armenien (AUA) fand der dritte Workshop on Collaborative Technologies and Data Science in Smart City Applications statt.
Abgeschlossen KI-LiveS
Das KI-Labor für verteilte und eingebettete Systeme untersucht, wie deutschen Unternehmen Kompetenzen zu topaktuellen universitären Forschungserkenntnissen im Themenbereich Künstliche Intelligenz vermittelt werden können.
Abgeschlossen LUTNet
Das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderte Projekt LUTNet untersucht, wie anhand von vortrainierten und voroptimierten Neuronalen Netzen KI-Lösungen entwickelt werden können, die sich auf FPGAs hocheffizient ausführen lassen. Wir zeigen dieses Potenzial anhand von Artefakterkennung in EKG Herzdaten.
Abgeschlossen FiPS
Durch die immer weiter steigende Nachfrage nach Rechenleistung ist es notwendig, dass Wege gefunden werden, um den Energieverbrauch von Computersystemen vor allem im Bereich des High-Performance Computing zu verringern. Das FiPS-Projekt hat hier zum Ziel eine Programmiermethodik zu entwickeln, welche diesen Aufwand verringert.
Abgeschlossen The Third Life Project
Im Third Life Project wurden neue künstlerische Möglichkeiten durch die "Smart Stage" erforscht. Mithilfe intelligenter Bühnentechnik und spezieller Ausrüstung wurde eine Verbindung zwischen virtueller und realer Welt geschaffen, um kreative Grenzen zu erweitern, die nicht mehr durch die physische Realität begrenzt sind.