Kurzlebenslauf

Leo Buron, M.Sc., arbeitet seit Mai 2022 als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Fachgebiet eingebettete Systeme der Informatik der Universität Duisburg-Essen. Nach dem dualen Studium in Elektrotechnik an der Hochschule Düsseldorf in Kooperation mit Siemens wechselte er für den Master an die Universität Duisburg-Essen. Dort studierte er in Vollzeit Elektro- und Informationstechnik mit Schwerpunkt Eingebettete Systeme und arbeitete nebenbei bei Siemens Energy. Seine Masterarbeit beschäftigte sich mit der effizienten Gestaltung von LUTs auf FPGAs für vorberechnete neuronale Netze.

Anschließend war er für das MERCUR-Projekt Sp:Ai:ke angestellt. Das Hauptziel dieses Projekts lag in der Optimierung eines bestehenden Spikesorting-Algorithmus für FPGAs und im weiteren Verlauf auf der Entwicklung besserer Alternativen. Dabei fokussierte er sich besonders auf die Zeitreihenanalyse. Wichtige Methoden dafür sind die Feature Extraction und das Clustering.

Aktuell ist er für das Projekt ZaKI.D angestellt. Der Fokus des Projektes liegt auf der Implementierung von Künstlicher Intelligenz auf extrem ressourcenbeschränkten Geräten wie Sensoren oder anderen smarten Geräten. Dadurch lassen sich Datenschutzprobleme umgehen, während neue Services direkt im Produkt oder innerhalb einer Maschine bereitgestellt werden. Das Ziel dieses Projektes ist es Künstliche Intelligenz für Unternehmen im Raum von Duisburg und Umgebung zugänglich zu machen. Im Rahmen von kleinen Projekten und Schulungsmaßnahmen soll ein Wissenstransfer in die Unternehmen ermöglicht werden.

Forschung

Seine Forschung konzentriert sich auf das Online-Training tiefer neuronaler Netze auf eingebetteten Geräten und die Entwicklung von Trainingsansätzen für MCUs und FPGAs. Bei den MCUs liegt der Schwerpunkt auf der Verwendung integrierter Hardware-Beschleuniger und der effizienten Speichernutzung. Bei FPGAs liegt der Schwerpunkt auf RTL-Pipelining und der Parallelisierung von Operationen.