Portraitfoto von Leo Buron

Kurzlebenslauf

Leo Buron, M.Sc., arbeitet seit Mai 2022 als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Fachgebiet eingebettete Systeme der Informatik der Universität Duisburg-Essen. Nach dem dualen Studium in Elektrotechnik an der Hochschule Düsseldorf in Kooperation mit Siemens wechselte er für den Master an die Universität Duisburg-Essen. Dort studierte er in Vollzeit Elektro- und Informationstechnik mit Schwerpunkt Eingebettete Systeme und arbeitete nebenbei bei Siemens Energy. Seine Masterarbeit beschäftigte sich mit der effizienten Gestaltung von LUTs auf FPGAs für vorberechnete neuronale Netze.

Forschung

Aktuell ist er für das MERCUR-Projekt Sp:Ai:ke angestellt. Das Hauptziel dieses Projekts ist es einen bestehenden Spikesorting-Algorithmus für FPGAs zu optimieren und im weiteren Verlauf bessere Alternativen zu entwickeln. Dabei interessiert er sich besonders für Zeitreihenanalyse. Wichtige Methoden dafür sind die Feature Extraction und das Clustering.

Informatik / AI

Anschrift
Bismarckstr. 90 (BC)
47057 Duisburg
Raum
BC 108

Funktionen

  • Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in, Intelligente Eingebettete Systeme

Aktuelle Veranstaltungen

Keine aktuellen Veranstaltungen.

Die folgenden Publikationen sind in der Online-Universitätsbibliographie der Universität Duisburg-Essen verzeichnet. Weitere Informationen finden Sie gegebenenfalls auch auf den persönlichen Webseiten der Person.

    Artikel in Zeitschriften

  • Buron, Leo; Erbslöh, Andreas; Seidl, Karsten; Schiele, Gregor; Seidl, Karsten; Ur-Rehman, Zia; Klaes, Christian
    Deep.Neural.Signal.Pre-Processor-Towards Development of AI-enhanced End-To-End BCIs
    In: Current Directions in Biomedical Engineering Jg. 9 (2023) Nr. 1, S. 471 - 474
  • Beiträge in Sammelwerken und Tagungsbänden

  • Erbslöh, Andreas; Hain, Horst-Udo; Buron, Leo; Vegesna, Sahitya; Schiele, Gregor; Schmidt, Heidemarie
    Comparison of AI-enhanced Spike Sorting with Digital Autoencoders and Analog Memristors
    In: Proceedings of Workshop Biosignals / Workshop Biosignals; 28.02- 01.03.2024; Göttingen / Georg-August-Universität Göttingen (Hrsg.) 2024