Kurzlebenslauf

Tianheng Ling, M.Sc., ist seit November 2022 wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin am Lehrstuhl für Eingebettete Systeme der Informatik an der Universität Duisburg-Essen. Nach dem Bachelor in Information Management and Information Systems studierte sie Angewandte Kognitions-und Medienwissenschaften mit dem informatischen Schwerpunkt Kognition & Künstliche Intelligenz an der Universität Duisburg-Essen. Ihre Masterarbeit beschäftigte sich mit dem Einsatz von quantisierten neuronalen Netzen zur Vorhersage von Zeitreihendaten. 

Derzeit ist sie beim RIWWER-Projekt beschäftigt. Das Hauptziel dieses Projektes ist die Verringerung der Umweltbelastung durch ungeklärte Abwässer bei Regenfällen. Ihre Zuständigkeit im Projekt liegt in der Optimierung und Komprimierung von Algorithmen und Modellen für die zum Einsatz kommenden eingebetteten Systeme.

Forschung

Ihre Forschung konzentriert sich auf energieeffiziente Zeitreihenanalysen auf ressourcenbeschränkter Hardware. Sie arbeitet an der Quantisierung und hardwarebewussten Bereitstellung tiefer neuronaler Netze (insbesondere Transformatoren) auf eingebetteten FPGAs. Ihre Arbeit umfasst Prognosen, Klassifizierungen und Anomalieerkennung mit vergleichenden Studien zu LSTM- und 1D-CNN-Modellen. Zu den wichtigsten Methoden gehören die multikriterielle Optimierung und die Quantisierung mit gemischter Genauigkeit, um Genauigkeit, Latenz und Energieverbrauch in Einklang zu bringen, unterstützt durch ein automatisiertes Bereitstellungsframework für verschiedene FPGA-Plattformen.