Portraitfoto von Christopher Ringhofer vor einem grau/blauen Hintergrund

Kurzlebenslauf

Christopher Ringhofer, M.Sc., arbeitet seit April 2020 als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Fachgebiet für Intelligente Eingebettete Systeme der Universität Duisburg-Essen.

Seinen Bachelorabschluss in Angewandter Informatik mit der Vertiefung Ingenieurinformatik erhielt er 2017 an der Universität Duisburg-Essen. In seiner Bachelorarbeit entwickelte er einen RDF-Triplestore für eingebettete Systeme. Anschließend arbeitete er drei Jahre als Software-Ingenieur in der ithinx GmbH mit Fokus auf dem Internet der Dinge. Den Masterabschluss im Schwerpunkt Verteilte, Verlässliche Systeme erlangte er 2020. In seiner Masterarbeit beschäftigte er sich mit der Signalverarbeitung von EKG-Daten und deren Analyse mittels tiefen neuronalen Netzwerken.

Anschließend hat er bis März 2022 in zwei vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderten Forschungsprojekten mitgearbeitet: „KI-Sprung: LUTNet – Ein energieeffizientes KI-Netz aus elementaren Lookup-Tabellen“ und „KI-LiveS – KI-Labor für verteilte und eingebettete Systeme“. Seit Mai 2024 arbeitet er in einem weiteren vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderten Forschungsprojekt namens „TransfAIr: Transfer-Ansätze für Künstliche Intelligenz in der Industrie” mit.

Jedes Wintersemester betreut er die Vorlesung und Übung in der Bachelor-Veranstaltung „Eingebettete Systeme“. Er unterrichtete auch „KI-basierte Neurosignalverarbeitung“ im Rahmen eines wiederkehrenden Studentenprojekts.

Forschung

Meine aktuelle Forschung beschäftigt sich mit der automatisierten Suche von effizienten neuronalen Netzwerkarchitekturen für die Signalverarbeitung auf eingebetteten Geräten. Mithilfe von evolutionären Algorithmen entwickle ich ein System, welches mittels neuronaler Architektursuche latenzoptimierte Netzwerke für die Signalverarbeitung von Audiodaten konstruiert. Als Zielplattform verwende ich dafür u.a. Mikrocontroller und eingebettete FPGAs. Mein aktueller Anwendungsfall sind digitale Audioprozessoren, z.B. für Studio- und Liveanwendungen.

Keine Person gefunden.