Chao Qian, M.Sc. arbeitet seit April 2020 als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Fachgebiet Eingebettete Systeme der Informatik an der Universität Duisburg-Essen. Er erhielt seinen Bachelor in Electrical Engineering mit einem Fokus auf Wireless Sensor Networks an der University of Electronic Science and Technology of China in 2015. Von 2013 bis 2017 entwarf und produzierte er in einer Firma sogenannte Wearables und humanoide Roboter. 2020 erhielt er seinen Master für Embedded Systems mit einem Fokus auf energieeffiziente Systeme der künstlichen Intelligenz (KI) an der Universität Duisburg-Essen.

Kern seines aktuellen Forschungsinteresses sind neuartige Techniken die es erlauben KI auf Rekonfigurierbarer Hardware (speziell FPGAs) ausführen zu können. Durch diese können energieeffiziente und hochperformante eingebettete Hardwaresysteme realisiert werden. Großes Interesse besteht hier vor allem darin, KI in weitere Bereiche der eingebetteten Systeme einzuführen, welche sonst durch ihre Resourcenbeschränkungen nicht dazu in der Lage wären.

Anschrift
Bismarckstr. 90 (BC)
47057 Duisburg
Raum
BC 104

Funktionen

  • Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in, Eingebettete Systeme der Informatik

Aktuelle Veranstaltungen

Vergangene Veranstaltungen (max. 10)

Keine vergangenen Veranstaltungen.

Die folgenden Publikationen sind in der Online-Universitätsbibliographie der Universität Duisburg-Essen verzeichnet. Weitere Informationen finden Sie gegebenenfalls auch auf den persönlichen Webseiten der Person.

    Artikel in Zeitschriften

  • Cichiwskyj, Christopher; Schmeißer, Stephan; Qian, Chao; Einhaus, Lukas; Ringhofer, Christopher; Schiele, Gregor
    Elastic AI : System support for adaptive machine learning in pervasive computing systems
    In: CCF Transactions on Pervasive Computing and Interaction (2021) in press
    ISSN: 2524-5228; 2524-521X
  • Beiträge in Sammelwerken und Tagungsbänden

  • Burger, Alwyn Johannes; Qian, Chao; Schiele, Gregor; Helms, Domenik
    An Embedded CNN Implementation for On-Device ECG Analysis
    In: IEEE Annual Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops (PerCom) / PerIoT 2020: The Fourtternational Workshop on Mobile and Pervasive Internet of Thingsh In 2020
    ISBN: 978-1-7281-4716-1; 978-1-7281-4717-8
  • Cichiwskyj, Christopher; Qian, Chao; Schiele, Gregor
    Time to Learn : Temporal Accelerators as an Embedded Deep Neural Network Platform
    In: IoT Streams for Data-Driven Predictive Maintenance and IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning: Second International Workshop, IoT Streams 2020, and First International Workshop, ITEM 2020, Co-located with ECML/PKDD 2020 ; Ghent, Belgium, September 14-18, 2020 ; Revised Selected Papers / 2nd International Workshop on IoT Streams for Data-Driven Predictive Maintenance ; IoT Streams 2020 ; September 14-18, 2020, Ghent, Belgium / Gama, João; Pashami, Sepideh; Bifet, Albert; Sayed-Mouchaweh, Moamar; Fröning, Holger; Pernkopf, Franz; Schiele, Gregor; Blott, Michaela (Hrsg.) 2020, S. 256 - 267
    ISBN: 978-3-030-66769-6; 978-3-030-66770-2