Chao Qian, M. Sc.

Portraitfoto von Chao Qian

Kurzlebenslauf

Chao Qian, M.Sc., arbeitet seit April 2020 als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Fachgebiet Eingebettete Systeme der Informatik an der Universität Duisburg-Essen. Er erhielt 2015 seinen Bachelor in Electrical Engineering mit einem Fokus auf Wireless Sensor Networks an der University of Electronic Science and Technology of China. Von 2013 bis 2017 entwarf und produzierte er in einer Firma sogenannte Wearables und humanoide Roboter. 2020 erhielt er seinen Master für Embedded Systems mit einem Fokus auf energieeffiziente Systeme der künstlichen Intelligenz an der Universität Duisburg-Essen.

Forschung

Kern seines aktuellen Forschungsinteresses sind neuartige Techniken, die es erlauben KI auf rekonfigurierbarer Hardware (speziell FPGAs) ausführen zu können. Durch diese können energieeffiziente und hochperformante eingebettete Hardwaresysteme realisiert werden. Großes Interesse besteht hier vor allem darin, KI in weitere Bereiche der eingebetteten Systeme einzuführen, welche sonst durch ihre Resourcenbeschränkungen nicht dazu in der Lage wären.

M.Sc. Chao Qian

Anschrift
Bismarckstr. 90 (BC)
47057 Duisburg
Raum
BC 104
Telefon
+49 203 379 2390
Telefax
+49 203 379 5220
E-Mail
chao.qian@uni-due.de

Funktionen

  • Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in, Eingebettete Systeme der Informatik

Die folgenden Publikationen sind in der Online-Universitätsbibliographie der Universität Duisburg-Essen verzeichnet. Weitere Informationen finden Sie gegebenenfalls auch auf den persönlichen Webseiten der Person.

    Artikel in Zeitschriften

  • Cichiwskyj, Christopher; Schmeißer, Stephan; Qian, Chao; Einhaus, Lukas; Ringhofer, Christopher; Schiele, Gregor
    Elastic AI : System support for adaptive machine learning in pervasive computing systems
    In: CCF Transactions on Pervasive Computing and Interaction Jg. 3 (2021) Nr. 3, S. 300 - 328
    Online Volltext: dx.doi.org/ (Open Access)

    • Beiträge in Sammelwerken und Tagungsbänden

  • Qian, Chao; Ling, Tianheng; Schiele, Gregor
    ElasticAI : Creating and Deploying Energy-Efficient Deep Learning Accelerator for Pervasive Computing
    In: 2023 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops) / PerCom 2023, 13-17 March 2023, Atlanta, GA, USA 2023, S. 297 - 299
    Online Volltext: dx.doi.org/
  • Qian, Chao; Ling, Tianheng; Schiele, Gregor
    Enhancing Energy-Efficiency by Solving the Throughput Bottleneck of LSTM Cells for Embedded FPGAs
    In: Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases: International Workshops of ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19–23, 2022, Proceedings, Part I / International Workshops of ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19–23, 2022 / Koprinska, Irena; Mignone, Paolo; Guidotti, Riccardo (Hrsg.) 2023, S. 594 - 605
    Online Volltext: dx.doi.org/
  • Qian, Chao; Einhaus, Lukas; Schiele, Gregor
    ElasticAI-Creator: Optimizing Neural Networks for Time-Series-Analysis for On-Device Machine Learning in IoT Systems
    In: Proceedings of the 20th ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems (SenSys 2022) / 20th ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems (SenSys 2022): 6 - 9 November 2022; Boston, USA / Gummeson, Jeremy; Lee, Sunghoon Ivan (Hrsg.) 2022, S. 941 - 946
    Online Volltext: dx.doi.org/ (Open Access)
  • Einhaus, Lukas; Qian, Chao; Ringhofer, Christopher; Schiele, Gregor
    In-Situ Artificial Intelligence for Self-∗ Devices : The Elastic AI Ecosystem (Tutorial)
    In: 2nd IEEE International Conference on Autonomic Computing and Self-Organizing Systems Companion, ACSOS-C 2021: Proceedings / 2nd IEEE International Conference on Autonomic Computing and Self-Organizing Systems Companion, ACSOS-C 2021, Virtual, Washington, 27 September - 1 October 2021 2021, S. 320 - 321
    Online Volltext: dx.doi.org/
  • Einhaus, Lukas; Qian, Chao; Ringhofer, Christopher; Schiele, Gregor
    Towards Precomputed 1D-Convolutional Layers for Embedded FPGAs
    In: Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases: Proceedings, Part I / International Workshops of ECML PKDD 2021, Virtual Event, September 13-17, 2021 / Kamp, Michael; Koprinska, Irena; Bibal, Adrien; Bouadi, Tassadit; Frénay, Benoît; Galárraga, Luis; Oramas, José.; Adilova, Linara; Krishnamurthy, Yamuna; Kang, Bo; Largeron, Christine; Lijffijt, Jefrey; Viard, Tiphaine; Welke, Pascal; Ruocco, Massimiliano; Aune, Erlend; Gallicchio, Claudio; Schiele, Gregor; Pernkopf, Franz; Blott, Michaela; Fröning, Holger; Schindler, Günther; Guidotti, Riccardo; Monreale, Anna; Rinzivillo, Salvatore; Biecek, Przemyslaw; Ntoutsi, Eirini; Pechenizkiy, Mykola; Rosenhahn, Bodo; Buckley, Christopher; Cialfi, Daniela; Lanillos, Pablo; Ramstead, Maxwell; Verbelen, Tim; Ferreira, Pedro M.; Andresini, Giuseppina; Malerba, Donato; Medeiros, Ibéria; Fournier-Viger, Philippe; Nawaz, M. Saqib; Ventura, Sebastian; Sun, Meng; Zhou, Min; Bitetta, Valerio; Bordino, Ilaria; Ferretti, Andrea; Gullo, Francesco; Ponti, Giovanni; Severini, Lorenzo; Ribeiro, Rita; Gama, João; Gavaldà, Ricard; Cooper, Lee; Ghazaleh, Naghmeh; Richiardi, Jonas; Roqueiro, Damian; Saldana Miranda, Diego; Sechidis, Konstantinos; Graça, Guilherme (Hrsg.) 2021, S. 327 - 338
    Online Volltext: dx.doi.org/
  • Burger, Alwyn Johannes; Qian, Chao; Schiele, Gregor; Helms, Domenik
    An Embedded CNN Implementation for On-Device ECG Analysis
    In: IEEE Annual Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops (PerCom) / PerIoT 2020: The Fourtternational Workshop on Mobile and Pervasive Internet of Thingsh In 2020
    Online Volltext: dx.doi.org/
  • Cichiwskyj, Christopher; Qian, Chao; Schiele, Gregor
    Time to Learn : Temporal Accelerators as an Embedded Deep Neural Network Platform
    In: IoT Streams for Data-Driven Predictive Maintenance and IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning: Second International Workshop, IoT Streams 2020, and First International Workshop, ITEM 2020, Co-located with ECML/PKDD 2020 ; Ghent, Belgium, September 14-18, 2020 ; Revised Selected Papers / 2nd International Workshop on IoT Streams for Data-Driven Predictive Maintenance ; IoT Streams 2020 ; September 14-18, 2020, Ghent, Belgium / Gama, João; Pashami, Sepideh; Bifet, Albert; Sayed-Mouchaweh, Moamar; Fröning, Holger; Pernkopf, Franz; Schiele, Gregor; Blott, Michaela (Hrsg.) 2020, S. 256 - 267
    Online Volltext: dx.doi.org/

    • Poster / Posterbeiträge

  • Helms, Domenik; Kettner, Mark; Perjikolaei, Behnam Razi; Einhaus, Lukas; Ringhofer, Christopher; Qian, Chao; Schiele, Gregor;
    FPGA based low latency, low power stream processing AI
    2nd European Workshop on On-Board Data Processing (OBDP2021), 14-17 June 2021, Online, (Session 3),
    (2021)
    Online Volltext: dx.doi.org/ (Open Access)