KI im HR: Prozessintegration und datenbasierte Entscheidungen bei Siemens Energy
KI im HR: Prozessintegration und datenbasierte Entscheidungen bei Siemens Energy
Prof. Dr. Ralf Plattfaut und Ali Ergün (Wissenschaftlicher Mitarbeiter) führten ein Fachgespräch mit Marc Muntermann und Dr. Caroline Baethge von Siemens Energy über den Einsatz KI-gestützter HR-Plattformen. Im Mittelpunkt steht die unternehmensweite Plattform „COIN" (Compensation Insights), die zentrale HR-Prozesse integriert, standardisiert und um KI-basierte Funktionalitäten erweitert.
Das Interview verdeutlicht, dass der Einsatz Künstlicher Intelligenz im HR-Bereich eine konsistente Datenbasis und harmonisierte Prozesse voraussetzt. Erst durch die Standardisierung zuvor häufig manuell geprägter Abläufe konnten skalierbare KI-Anwendungen realisiert werden. Damit wird die Bedeutung von Datenqualität und Prozessintegration als zentrale Gestaltungsfelder der Wirtschaftsinformatik unterstrichen.
Mit dem „People Planner" wurde eine integrierte End-to-End-Lösung für Personalbedarfs- und Stellenplanung entwickelt, die u. a. die KI-gestützte Generierung von Stellenbeschreibungen sowie chatbotbasierte Interaktion umfasst. Die Konsolidierung vormals isolierter Systeme führte zu messbaren Effizienzgewinnen: Innerhalb von neun Monaten wurden über 10.000 Positionen verarbeitet; im Recruiting konnten jährlich rund 11.000 Arbeitsstunden eingespart werden.
Zugleich zeigt das Interview, dass KI vor allem als Bestandteil klar definierter Anwendungsfälle Mehrwert entfaltet, insbesondere durch die Unterstützung datenbasierter Entscheidungsprozesse im Personalmanagement. Die Implementierung erfolgte in einem international ausgerichteten Transformationsprozess, der globale Standardisierung mit lokaler Anpassungsfähigkeit verbindet.
Veröffentlicht wurde das Interview in der Fachzeitschrift Business & Information Systems Engineering (BISE).
Das vollständige Interview ist hier abrufbar:
