Zum sechsten Mal fand in diesem Jahr der Workshop „Embedded Machine Learning“ statt. Organisiert wurde die Veranstaltung vom Lehrstuhl für Intelligente Eingebettete Systeme (IES) der Universität Duisburg-Essen gemeinsam mit dem Hardware and Artificial Intelligence (HAWAII) Lab der Universität Heidelberg, der TU Graz sowie dem Materials Center Leoben GmbH.

Erstmals wurde der Workshop nicht an der Universität Heidelberg, sondern an der Universität Duisburg-Essen ausgerichtet. Veranstaltungsort war das Fraunhofer-inHaus-Zentrum des Fraunhofer-Instituts für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme (IMS) in Duisburg. Die Durchführung vor Ort erfolgte gemeinsam mit dem Zentrum für angewandte Künstliche Intelligenz Duisburg (ZaKI.D).

Im Fokus des Workshops standen aktuelle Forschungsergebnisse und Entwicklungen im Bereich Embedded Machine Learning – also Verfahren der Künstlichen Intelligenz, die auf eingebetteter Hardware wie Mikrocontrollern oder anderen ressourcenbeschränkten Systemen implementiert werden. Ziel der Veranstaltung war es, neueste wissenschaftliche Erkenntnisse zu diskutieren sowie den Austausch zwischen Forschenden und Praxispartnern zu fördern.

Eröffnet wurde der Workshop von Prof. Dr. Gregor Schiele, Leiter des Lehrstuhls für Intelligente Eingebettete Systeme an der Universität Duisburg-Essen. Bereits zu Beginn erhielten die Teilnehmenden im Rahmen einer Führung durch die IES-Labore Einblicke in aktuelle Forschungsumgebungen und laufende Projekte des Lehrstuhls. Die „IES Lab Tour“ wurde von Leo Buron, wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand im Bereich Eingebettete Systeme, geleitet.

Der Workshop bot den Teilnehmenden erneut ein offenes Forum für fachlichen Austausch, Diskussionen und neue Impulse im Bereich Embedded Machine Learning.

Weitere Einblicke in den Workshop:
https://www.deepchip.org/weml2026