In dieser Übung, die die Vorlesungen Supply Chain Management (POM1) und Anlagen- und Energiewirtschaft (POM2)  vertieft, werden ausgewählte Inhalte der Vorlesungen aufgegriffen und anhand von praxisrelevanten Beispielen und Übungsaufgaben verdeutlicht.

Es werden quantitative Verfahren und Methoden des Production and Operations Management präsentiert und von Studierenden umgesetzt, indem Methoden konzeptionell vorgestellt, ökonomisch interpretiert und mit Hilfe der Lern- und Standardsoftware Python und Gurobi umgesetzt werden.

Die Studierenden

• modellieren und verstehen die mathematische Formulierung eines betriebswirtschaftlichen Problems in der industriellen Produktion

• implementieren den Lösungsansatz in Python und Gurobi

• lösen ein praxisrelevantes Fallbeispiel

• erklären das Modell und die Implementierung in der Abschlusspräsentation und schriftlichen Ausarbeitung

Prüfungsleistung:

• Die Ausarbeitung umfasst 5 – 8 Seiten Text in deutscher oder englischer Sprache sowie mindestens eine Grafik zur Verbildlichung des Problems und eine zum Ergebnis. Eine Word- oder LaTeX-Vorlage wird bereitgestellt.

• Kurzpräsentation und Diskussion der Modellanwendung

Bewertungskriterien:

• Inhalt – 40 % (Darstellung des Problems, Erklärung des Modells, sinnvolle Diskussion der Ergebnisse)

• Praktischer Teil – 40 % (Implementierung des Modells und Wahl einer Probleminstanz, Selbstständigkeit)

• Form 20 % (Aufbau der Arbeit, Zitation, Sprache, Fachvokabular, Rechtschreibung, alle weiteren formalen Vorgaben)

• Einführung und Installationsanleitung für Python und Gurobi

• Williams, P.: Model Building in Mathematical Programming, 5th Edition, 2013, Wiley