Fakultät für Biologie

Personenverzeichnis

Die Links zu den Personen führen zum zentralen Personenverzeichnis der UDE, das die Daten aus dem LSF ausliest. Persönliche Informationen können im LSF (nach Login mit der Uni-Kennung) selbst bearbeitet werden.

 

Dipl.-Physiker Ludwig Ohl

Biologie / Zentrum für Medizinische Biotechnologie / Bioinformatik

Anschrift
Universitätsstr. 2
45141 Essen
Raum
S03 S03 A23
Telefon
+49 201 183 2648
Telefax
+49 201 183 3437
E-Mail
ludwig.ohl@uni-due.de

Funktionen

  • Doktorand/in, Bioinformatik and Computational Biophysics

Aktuelle Veranstaltungen

Keine aktuellen Veranstaltungen.

Vergangene Veranstaltungen (max. 10)

Keine vergangenen Veranstaltungen.

Die folgenden Publikationen sind in der Online-Universitätsbibliographie der Universität Duisburg-Essen verzeichnet. Weitere Informationen finden Sie gegebenenfalls auch auf den persönlichen Webseiten der Person.

    Artikel in Zeitschriften

  • Grad, Jean-Noël; Gigante, Alba; Wilms, Christoph; Dybowski, Jan Nikolaj; Ohl, Ludwig; Ottmann, Christian; Schmuck, Carsten; Hoffmann, Daniel
    Locating Large, Flexible Ligands on Proteins
    In: Journal of Chemical Information and Modeling Jg. 58 (2018) Nr. 2, S. 315 - 327
    Online Volltext: dx.doi.org/ (Open Access)
  • Ehlers, Martin; Grad, Jean-Noël; Mittal, Sumit; Bier, David; Mertel, Marcel; Ohl, Ludwig; Bartel, Maria; Briels, Jeroen; Heimann, Marius; Ottmann, Christian; Sánchez-García, Elsa; Hoffmann, Daniel; Schmuck, Carsten
    Rational Design, Binding Studies, and Crystal-Structure Evaluation of the First Ligand Targeting the Dimerization Interface of the 14-3-3ζ Adapter Protein
    In: ChemBioChem Jg. 19 (2018) Nr. 6, S. 591 - 595
    Online Volltext: dx.doi.org/
  • Risse, Marian; Ohl, Ludwig
    Using dynamic model averaging in state space representation with dynamic Occam's window and applications to the stock and gold market
    In: Journal of Empirical Finance Jg. 44 (2017) S. 158 - 176
    Online Volltext: dx.doi.org/

    • Dissertation

  • Ohl, Ludwig;
    Computational modeling of copolymer-protein interactions
    Duisburg, Essen (2018) xx, 206 Blätter
    Online Volltext: dx.doi.org/ Online Volltext (Open Access)