Willkommen beim Fachgebiet Intelligente Eingebettete Systeme!
Alles ist Embedded
Eingebettete Computersysteme sind in unserem Alltag allgegenwärtig, oftmals ohne dass wir uns dessen bewusst sind. Computer sind inzwischen in einer Fülle von Objekten enthalten, von der Kaffeemaschine über das Auto bis hin zum Herzschrittmacher und verursachen einen zunehmend größeren Ressourcenverbrauch. Das Fachgebiet Intelligente Eingebettete Systeme (IES) befasst sich mit der Erforschung und Weiterentwicklung solcher ‚unsichtbarer‘ Computersysteme. Der Fokus des Teams liegt dabei insbesondere auf besonders ressourcensparsamen und gleichzeitig intelligent agierenden Geräten im Internet der Dinge.
Neues und Interessantes
2026-04-14 WEML Workshop 2026 Erfolgreicher WEML Workshop 2026
Am 9. April 2026 fand der 6th Workshop on Embedded Machine Learning (WEML 2026) im Fraunhofer inHaus Center in Duisburg statt. Der Workshop wurde gemeinsam vom IES Lab, dem ZaKI.D sowie dem HAWAII Lab der Universität Heidelberg organisiert.
Die WEML-Workshopreihe bringt regelmäßig Forschende und Praktiker:innen aus Wissenschaft und Industrie zusammen, um aktuelle Entwicklungen im Bereich Embedded Machine Learning zu diskutieren.
2026-04-14 AAIML 2026 AAIML 2026 in Tokio!
Auf der International Conference on Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning (AAIML 2026), die vom 20. bis 22. März 2026 in Tokio, Japan, stattfand, war Fatih Özgan mit seinem Paper “Deep Reinforcement Learning and the IID Assumption” vertreten.
Das Paper ist in der Zusammenarbeit mit Prof. Herman Engelbrecht von der Stellenbosch University (Südafrika) entstanden!
2025-12-16 PerConAI 2026 Best Paper Award erhalten!
Wir gratulieren Florian Hettstedt, Cedric Giese, Tianheng Ling, Andreas Erbslöh und Gregor Schiele zur Auszeichnung Best Paper Award für das Paper "Towards an End-to-End System for Real-Time Gesture Recognition from Surface Vibrations" auf der PerConAI 2026!
In ihrem Paper präsentieren sie ein innovatives System, das herkömmliche Tische durch die Erkennung von Oberflächenvibrationen in diskrete Benutzerschnittstellen verwandelt.
Kernaspekte unserer Forschung
Ziel des Fachgebiets ist die Erforschung von Algorithmen, Konzepten und Verfahren zur Entwicklung von vernetzten eingebetteten Systemen. Beispiele hierfür sind das sogenannte Internet der Dinge (IoT), Cyber-physical Systems (CPS) und Industrie 4.0. Aktuell besteht unsere Forschung aus den folgenden Kernaspekten:
Drittmittelprojekte
Eine Übersicht über die aktuellen Drittmittelprojekte des Fachbereichs
IoT-Garage
Ein Ort für Studierende zum Bauen intelligenter Geräte mit eigenem Kursangebot, betreut durch Studierende
