Revolution der Partikelanalyse durch KI
von Marc Ludwig | 2026-04-27
CENIDE
Welche Methoden ermöglichen es, Tausende von Partikeln in der Batterie-, Pigment- oder Katalysatorforschung schnell und fehlerfrei zu vermessen? In seiner Dissertation mit dem Titel "Deep Learning for Imaging Particle Analysis Applications" gibt Dr. Max Frei die Antwort: mit Deep Learning. Dafür erhielt er jetzt den mit 5.000 Euro dotierten Johannes Möller Preis der Möller Stiftung für Wissenschaft und Forschung.
An der UDE entwickelte Frei unter der Anleitung von CENIDE-Mitglied Prof. Dr.-Ing. Einar Kruis und Prof. Dr. Josef Pauli KI-Methoden, die selbstständig lernen, Partikel in mikroskopischen Bildern zuverlässig zu erkennen. Er erarbeitete zudem die synthPICToolbox, ein Instrument zur Erstellung künstlicher, realitätsnaher Trainingsbilder, um die zeitaufwändige manuelle Schulung der KI zu vermeiden.
Die Bereitstellung seiner wegweisenden Arbeiten als Open-Source-Software ist ein signifikanter Vorteil für Forschung und Industrie, da sie einen nachhaltigen Einfluss auf die moderne Partikelanalytik ausübt. Wir gratulieren zu dieser wohlverdienten Ehrung!
Kategorie(n):
- Forschung
- Ingenieurwissenschaften
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