Montag, 01.09.2025

Donnerstag, 04.09.2025

Wiederkehrende Veranstaltungen

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Termine und Anmeldung Vertiefungsveranstaltungen

Die Anmeldungen erfolgen über das Anmeldesystem von eveeno. Neue Termine für das Wintersemester 2025/26 gibt es ab 1.10.

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Das Forschungsdatenmanagement-Curriculum der Universitätsallianz Ruhr bietet Ihnen ein breites Angebot an regelmäßig stattfindenden Grundlagenschulungen für verschiedene Fachausrichtungen und Zielgruppen sowie Vertiefungsveranstaltungen in englischer und deutscher Sprache.

Unabhängig davon, ob Sie an der Ruhr-Universität Bochum, der TU Dortmund oder der Universität Duisburg-Essen forschen – alle Schulungen sind für Sie geöffnet. (Infos zu NRW-weit geöffneten Veranstaltungen finden Sie hier.)

Für die Teilnahme an einer Grundlagenschulung und zwei Veranstaltungen aus dem Vertiefungsmodul erhalten Sie das FDM-Badge. Dafür senden Sie uns bitte ihre entsprechenden Teilnahmenachweise.

Keine Zeit für einen Kurs? Vielleicht helfen unsere Selbstlernmaterialien Ihnen weiter!

 

Grundlagenschulungen

Entdecken Sie mit uns gemeinsam die Grundlagen des FDM

In unseren Grundlagenschulungen FDM lernen Sie, was ein Datenmanagementplan (DMP) für Ihre Projektarbeit leisten kann, welche Angaben Sie in einem DMP verzeichnen und welche Tools Sie dafür nutzen können. Zudem bekommen Sie praktische Tipps zu Metadaten, zur Organisation und Speicherung Ihrer Daten und zu den Möglichkeiten der Datenpublikation.

  • Dauer: 7 Stunden
  • Wo: in Präsenz an der UDE am Campus Essen oder Duisburg und an der RUB, sowie online
  • Für wen: Doktorand:innen und PostDocs, weitere Interessierte willkommen
  • Kurssprache: Englisch Flagge englisch / Deutsch Flagge deutsch
  • Teilnehmerzahl: min. 10, max. 20

Wir bieten die Grundlagenschulungen fachübergreifend oder mit fachbezogenem Fokus an. Fachempfehlung und Fokus sollen Ihnen als Orientierungshilfe für die Veranstaltungswahl dienen. Die Veranstaltung ist frei wählbar. Schauen Sie, welcher Fokus zu Ihrem Fach oder Ihrem Forschungsvorhaben passt!

(Bio-)Medizin

  • Fokus: elektronische Laborbücher,
    sensible Daten
  • Wo: in Präsenz am Campus Essen oder Duisburg
Nächster Termin und Anmeldung

Bildungs-, Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften

  • Fokus: sensible Daten, Text-, Audio- und Videodaten
  • Wo: in Präsenz am Campus Essen oder Duisburg
Nächster Termin und Anmeldung

MINT-Fächer

  • Fokus: elektronische Laborbücher,
    Skripte und Code
  • Wo: in Präsenz am Campus Essen oder Duisburg
Nächster Termin und Anmeldung

Vertiefungsmodul

Erfahren Sie online mehr zu speziellen FDM-Themen und Tools

In unseren Veranstaltungen aus dem Vertiefungsmodul lernen Sie einzelne Themenbereiche des FDM und die Nutzungsmöglichkeiten einiger Tools kennen. Die Veranstaltungen werden in der Regel online angeboten.

  • Dauer: i.d.R. 2 Stunden
  • Wo: online (Voraussetzung: Kamera und Mikrofon)
  • Für wen: Doktorand:innen, Forschende und Interessierte
  • Kurssprache: Englisch Flagge englisch / Deutsch Flagge deutsch
  • Teilnehmerzahl: min. 10, max. 20

Termine und Anmeldung Vertiefungsveranstaltungen

Die Anmeldungen erfolgen über das Anmeldesystem von eveeno. Neue Termine für das Wintersemester 2025/26 gibt es ab 1.10.

Spezialveranstaltungen

Weitere Workshops und Schulungen außerhalb des FDM-Curriculums

Die Anmeldung erfolgt über das Anmeldesystem von eveeno. Introduction to R

R ist eine mächtige Programmiersprache und Statistikumgebung, die frei und kostenlos verwendbar ist und umfangreiche Möglichkeiten der Datenanalyse und grafischen Visualisierung bietet. Dieser Kurs führt die Teilnehmenden vom ersten Einstieg in R bis zu den Grundlagen, die nötig sind, um ihre Fertigkeiten selbständig oder in anschließenden R-Kursen weiter zu entwickeln. Inhaltlich umfasst der Kurs die Grundlagen der Programmierung in R, den Umgang mit Dateien, das Filtern und weitere Bearbeiten von Daten und kann um Grundlagen zur Visualisierung und Modellierung erweitert werden. Der Kurs besteht aus kurzen Vortragsteilen, live coding und vielen praktischen Übungen, um das neu Gelernte direkt anwenden zu können.

Voraussetzungen: Keine Vorkenntnisse in R; Computer mit der neusten Version von R und RStudio (die Teilnehmenden erhalten vor Kursbeginn eine Installationsanleitung).

Nächster Termin: 11.–12.09.2025, jeweils 09:00–16:30 Uhr

Zur Anmeldung