Literaturrecherche mit KI

• Die Literatursuche mit KI-Tools ersetzt nicht die Recherche in wissenschaftlichen Datenbanken.
• KI-gestützte Tools greifen meist auf frei verfügbare, englischsprachige Open-Access-Quellen (auch Volltexte) zurück, die nicht immer geprüft sind.
• Die Datengrundlage von KI-Tools basiert i. d. R. auf Titel und Abstract, nicht auf  Volltexten, sodass wichtige Informationen übersehen werden.
• Meist ist eine Registrierung bei den jeweiligen Toolanbietern notwendig. 

Consensus

Eigenschaften/Besonderheiten:

• Eingabe in natürlicher Sprache (semantische Suche) oder Stichworten
• Zusammenfassung von Kernaussagen (Key Takeaways) aus 20 Artikeln durch ein Sprachmodell
• KI durchsucht u.a. Titel & Abstract & nur Open Acces Volltexte, Volltextzugriff auf einige Verlage (z. B. Sage, ACS), keine anderen Volltexte
• Filtermöglichkeiten: Erscheinungsjahr, Journalranking, Mindestanzahl an Zitationen, Open Access, Fachgebiet, Land, angewandte Methoden (Studiendesign, Samplegröße, Dauer)
• Beta-Version: Graph-Funktion zum Literaturmapping Darstellung von Publikationsnetzwerken basierend auf einem „seed paper“: zeigt Beziehungen von Autoren und Papern: zitiert von & zitiert XY (begrenzte Anzahl)
• Export von RIS-Dateien für Citavi, EndNote, Zotero
• Deep Search

Wofür geeignet?

• Suche mit Stichwörtern oder Sätzen
• Zusammenfassung von mehreren Artikeln
• Erstellen von Übersichten
• Concensus-Meter: v.a. für Ja-Nein-Fragen oder vergleichende Fragen

Zielgruppe - für wen geeignet?

• Wenn Expert:innenwissen vorhanden ist, um Ergebnisse/Treffer der KI zu beurteilen.
• Lebenswissenschaften, MINT
• für Geistes-/Sozialwissenschaften, Theologie, Jura & Monografien begrenzt geeignet

Quellen: 

• Semantic Scholar
• OpenAlex
• Web

Anmeldung/Kosten:

• begrenztes Kontingent an kostenlosen Funktionen mit Anmeldung
• kostenpflichtige Pro-Version
• Info

Direkt zu Consensus

 

Elicit

Eigenschaften/Besonderheiten:

• Bewertung von Quellen anhand ihrer semantischen Ähnlichkeit
• KI-Literatursuche via Forschungsfrage
• Systematic review (Pro)
• Chat with papers
• Research Report (ausführlich)
• Import Zotero
• How to Elicit (Video)

Wofür geeignet?

• Suche mit Stichwörtern oder Sätzen
• Vorbereitung von systematischen Reviews
• Erstellen von Reports
• Filtermöglichkeiten: Publikationsdatum, PDF-Verfügbarkeit, Studientyp, Stichworte im Abstract, Journal Ranking (SCImago)

Zielgruppe - für wen geeignet?

• empirische Forschungsberreiche (randomisierte, kontrollierte Studien in Sozialwissenschaften & Biomedizin)
• Wenn Expert:innenwissen vorhanden ist, um Ergebnisse/Treffer der KI zu beurteilen.

Quellen: 

• Semantic Scholar,
• PubMed
• clinicaltrials.gov

Anmeldung/Kosten: 

• begrenztes Kontingent an kostenlosen Funktionen mit Anmeldung
• kostenpflichtige Pro-Version
• Info

Direkt zu Elicit

 

SciSpace

Eigenschaften/Besonderheiten:

• semantische Suche
• Datenextration aus PDFs
• AI Detector
• "Deep Review" Modus
• SciSpace Agent
• die zu durchsuchende Datenbank kann ausgewählt werden
• Deep Review (Pro)
• How to SciSpace (Video)

Wofür geeignet?

• Datenextraktion aus PDFs
• Datenvisualisierung
• Hilfe beim Paraphrasieren und Übersetzten
• Zitationsgenerator
• eher geeignet für die Suche nach (OpenAccess-) Monografien als andere Tools
• PDF zu Video/Mini-Podcast

Zielgruppe - für wen geeignet?

• fächerübergreifend
• "biomedical"-Funktion: spezialisiert auf biologische/medizinische Anfragen

Quellen: 

• Semantic Scholar
• Open Alex
• Google Scholar

Anmeldung/Kosten: 

• sehr begrenztes Kontingent an kostenlosen Funktionen mit Anmeldung
• kostenpflichtige Pro-Version
• Info

SciSpace

 

Semantic Scholar

Eigenschaften/Besonderheiten:

• Suche per Stichwörtern oder Frage
• Zitationsauswertung
• Filtermöglichkeiten, z.B. Fachgebiet, Jahr, Autor, Zeitschrift, PDF-Verfügbarkeit
• Alerts bei neuen Publikationen
• KI-generierte Zusammenfassungen (Informatik, Biomedizin)

Wofür geeignet?

• Zusammenfassung einzelner Artikel (TL;DR)
• Erstellen von Alert-Diensten
• einfache Zitationsanalyse

Zielgruppe - für wen geeignet?
Schwerpunkt: Lebens-, Naturwissenschaften

Quellen: 

• PubMed
• Verlage (Springer Nature, Taylor & Francis, SAGE, Wiley, ACM, IEEE u.a.)
• preprint-Server: ArXiv, bioRxiv und medRxiv: kein Peer Review!

Anmeldung/Kosten: 

• kostenfrei und ohne Login nutzbar
• mit Login: Paper speichern, Alerts erhalten

Direkt zu Semantic Scholar

 

scienceOS

Eigenschaften/Besonderheiten:

• Chat-Interface: Suche per Forschungsfrage, Tabellen oder Diagramme erzeugen 
• Integrierter Literatur-/Referenzmanager: Bibliothek pflegen, Zotero-Import, mit der Sammlung chatten 
• Visualisierung von Zitationsnetzwerken und Analyse
• Upload & Analyse von eigenen PDFs (z. B. mehrere Dokumente in einem Chat analysieren)

Wofür geeignet?

• integrierte KI-Literaturverwaltung: Referenzen verwalten
• einfache Zitationsanalyse
• KI-PDF-Chat: in Chats mit eigener Literatur arbeiten
• Erstellung von Tabellen/Diagrammen oder Ausarbeitung von Literaturüberblicken
• Schnell Inhalte aus Dokumenten extrahieren, mehrere Papiere vergleichen, Ergebnisse zusammenfassen

Zielgruppe - für wen geeignet?
Wissenschaftler:innen, Doktorand:innen, Post-Docs, Lehrende, Forschungsgruppen oder wissenschaftliche Institutionen

Quellen: 
Semantic Scholar

Anmeldung/Kosten: 

• Begrenztes Kontingent an kostenlosen Anfragen
• Info

Direkt zu scienceOS

 

Research Rabbit

Eigenschaften/Besonderheiten:

• interaktive Karten von Publikationsnetzwerken basierend auf einem "seed paper" (Beziehungen, die i.d.R. abgebildet werden: zitiert von und zitiert XY und ähnlich / thematisch verwandt mit) – Achsen / Kartendarstellung kann angepasst werden
• Suche nach Stichwort, Titel, DOI (Digital Object Identifier)
• Literaturmapping
• darstellen von Beziehungen von Autoren und Papern: thematisch und bibliografisch
• Export nach BibTex, RIS, CSV; Import von BibTeX & Zotero möglich

Wofür geeignet?

• Exploration von verwandter Literatur, wenn es bereits einen Ausgangspunkt gibt
• verfolgen von Zitationswegen und -beziehungen
• Identifikation von Wegbereitern / zentralen Werken
• systematische Suche
• Zitationsanalyse

Zielgruppe - für wen geeignet?
Fortgeschrittene Studierende, Promovierende, Forschende, die bereits einen Ausgangspunkt haben

Quellen: 

• Semantic Scholar
• Open Alex
• Crossref

Anmeldung/Kosten: 

• begrenztes Kontingent an kostenlosen Funktionen mit Anmeldung
• kostenpflichtige Pro-Version

Direkt zu Research Rabbit

 

Litmaps

Eigenschaften/Besonderheiten:

• interaktive Zitations-/Netzwerkkarten („Litmaps“) aus Startartikeln
• automatische Paper-Empfehlungen
• Monitoring mit konfigurierbaren Alerts
• Teilen/Kollaboration
• Zotero-Sync
• Filter & Visualisierungen

Wofür geeignet?

• schnelle Themenübersicht
• Scoping/State-of-the-Art
• Lücken identifizieren
• wöchentliche Updates zu neuen Publikationen

Zielgruppe - für wen geeignet?

• Studierende, Promovierende, Forschende
• Lehrende/Labs (gemeinsame Maps), Bibliotheken/Institutionen

Quellen: 

• Semantic Scholar
• OpenAlex
• Crossref

Anmeldung/Kosten: 

• begrenztes Kontingent an kostenlosen Funktionen mit Anmeldung
• kostenpflichtige Pro-Version mit starkem Education-Rabatt

Direkt zu Litmaps

 

Schreiben und Lernen mit KI

Chat AI
(GWDG)

Eigenschaften: 

• Auswahl meherer LLMs
• Upload von PDFs

Anmeldung / Kosten: Kostenlos, DSGVO-konform (außer bei externen Modellen)

Direkt zum Chat-AI-Login in der Academic Cloud

 

ChatGPT
(OpenAI)

Eigenschaften: 

• LLMs mit Deep Research
• Agentmodus für komplexe Aufgaben
• "Studieren und Lernen" Modus
• Akademisches Schreiben mit ChatGPT (Video)

Anmeldung / Kosten: Kostenlose Basisversion, Pro-Version

Direkt zu ChatGPT

 

Claude
(Anthropic)

Eigenschaften: Leistungsstarkes LLM

Anmeldung / Kosten: Kostenlose Basisversion, Pro-Version

Direkt zu Claude

 

Perplexity

Eigenschaften: 

• LLM mit Deep Research & Labs
• Export u.a. als Worddatei

Anmeldung / Kosten: Kostenlose Basisversion, Pro-Version

Direkt zu Perplexity

 

Gemini
(Google)

Eigenschaften: LLM mit Deep Research und umfassender Quellensuche

Anmeldung / Kosten: Kostenlose Basisversion, Pro-Version

Direkt zu Gemini

 

Gemini Notebook
(Google)

Eigenschaften: 

• Lernorganisation mit (eigenen) Texten
• Basiert auf Gemini
• Erstellen von Podcasts, Karteikarten, Tutorials , ... von Lerninhalten
• NotebookLM im Alltag (Video)

Anmeldung / Kosten: Kostenlose Basisversion, Pro-Version (für Teams)

Direkt zu Gemini Notebook

 

Tipps zum wissenschaftlichen Arbeiten mit KI

FAQ Künstliche Intelligenz und gute wissenschaftliche Praxis (GWP)

Rechtsfragen und Datenschutz auf KI:connect.nrw

Perspektive der DFG auf KI

Generative KI und Urheberrecht (UDE)

Quellenbewertung und -prüfung

Verlassen Sie sich nicht ungeprüft auf KI-Aussagen – prüfen Sie Quellen stets selbst. Der CRAAP-Test der California State University hilft dabei mit fünf Bewertungskriterien:

• Currency (Aktualität)
• Relevance (Relevanz)
• Authority (Autorität)
• Accuracy (Genauigkeit)
• Purpose (Zweck)

Ein nützliches Tutorial zur Anwendung des CRAAP-Tests finden Sie bei der Universitätsbibliothek Wien.

Zitation von KI

KI ist niemals Urheberin von Inhalten (Bildern, Texten etc.), da dies Menschen vorbehalten ist. Das deutsche Urheberrechtsgesetz besagt beispielsweise, dass Werke im Sinne dieses Gesetztes "persönliche geistige Schöpfung" sind (UrhG § 2 Abs. 2). Das bedeutet auch, dass die KI-nutzende Person für die Korrektheit, Vollständigkeit, Integrität und Originalität der entstandenen Inhalte verantwortlich ist. Deswegen ist es nur in wenigen Fällen sinnvoll, KI zu zitieren (z. B. beim Vergleich von Ausgaben verschiedener LLMs). 

Für diese Fälle erhalten Sie in unserem Zitationsleitfaden mit den Hinweisen einiger wichtiger Zitationsregelwerke (APA, MLA, Chicago) zum Zitieren aus KI-Tools.

Mehr zu KI und Urheberrecht

Videos & Literatur

KI-Tools für die wissenschaftliche Recherche

ChatGPT im Studium (FAQ): Antworten auf die 9 heikelsten Fragen!

KI-Recherche mit Deep Research-Modellen

ULTIMATIVE Academic Prompt Engineering Guide 2025

E-Book: Wissenschaftliches Schreiben mit KI (insbesondere: Kapitel 4.3 Literaturarbeit)