KI-Tools für Literaturrecherche und wissenschaftliches Arbeiten
KI-gestützte Tools eröffnen neue Möglichkeiten für effizientes wissenschaftliches Arbeiten – sei es bei der Literaturrecherche, beim Schreiben oder beim Lernen. Auf dieser Seite finden Sie eine Auswahl nützlicher Anwendungen für Forschung, Lehre und Studium sowie Hinweise zu den Grenzen von Künstlicher Intelligenz.
Stand: August 2025
Literaturrecherche mit KI
- Die Literatursuche mit KI-Tools ersetzt nicht die Recherche in wissenschaftlichen Datenbanken.
- KI-gestützte Tools greifen meist auf frei verfügbare, englischsprachige Open-Access-Quellen zurück, die nicht immer geprüft sind.
| Anbieter | Eigenschaften / Besonderheiten | Geeignet für | Quellen | Anmeldung / Kosten |
| Consensus |
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Semantic Scholar, OpenAlex |
Begrenztes Kontingent an kostenlosen Anfragen
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| Elicit |
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Begrenztes Kontingent an Reseach Reports Systematic Reviews nur für Pro-User Info |
| SciSpace |
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Keine Anmeldung nötig |
| Semantic Scholar |
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PubMed, Preprint-Server, Verlage | frei |
| scienceOS |
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Semantic Scholar Auswertung über Titel und Abstract |
Info |
| Research Rabbit |
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kostenlos mit Anmeldung |
Schreiben und Lernen mit KI
| Anbieter | Eigenschaften | Anmeldung / Kosten |
| ChatAI (GWDG) |
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kostenlos, Shibboleth |
| ChatGPT (OpenAI) |
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kostenlos, Plus, Pro |
| Claude (Anthropic) |
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kostenlos (z.t. limitiert, Pro |
| Perplexity |
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kostenlos, Pro |
| Gemini (Google) |
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kostenlos, Plus |
| NotebookLM (Google) |
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Kostenlose Basisversion, Pro (für Teams) |
Tipps zum wissenschaftlichen Arbeiten mit KI
FAQ Künstliche Intelligenz und gute wissenschaftliche Praxis (GWP)
Rechtsfragen und Datenschutz auf KI:connect.nrw
Generative KI und Urheberrecht (UDE)
Quellenbewertung und -prüfung
Verlassen Sie sich nicht blind auf KI-Aussagen – prüfen Sie Quellen stets selbst. Der CRAAP-Test der California State University hilft dabei mit fünf Bewertungskriterien:
•Currency (Aktualität)
•Relevance (Relevanz)
•Authority (Autorität)
•Accuracy (Genauigkeit)
•Purpose (Zweck)
Ein nützliches Tutorial zur Anwendung des CRAAP-Tests finden Sie bei der Universitätsbibliothek Wien.
Videos & Literatur
Grenzen des Einsatzes von KI in der Wissenschaft
- Verzerrung: KI-Tools können Vorurteile aus Trainingsdaten übernehmen, was zu verzerrten Forschungsergebnissen führt. Es ist wichtig, KI-generierte Inhalte anhand glaubwürdiger Quellen zu validieren, um die Fortschreibung von Stereotypen zu vermeiden.
- Plagiatsprobleme: KI-generierte Inhalte können bestehenden Arbeiten ähneln, was die Gefahr von Plagiaten erhöht.
- Fehlinformationen: KI-Tools können ungenaue Daten und Informationen generieren. Überprüfen Sie KI-Ergebnisse immer mit zuverlässigen Quellen, um die Verbreitung von Fehlinformationen zu vermeiden.
- Urheberrecht: Viele Tools sind aus Datenschutzsicht bedenklich. Daher sollten möglichst keine persönlichen Daten oder Daten Dritter eingegeben werden.
Bitte laden Sie keine urheberrechtlich geschützten Dokumente in die Tools hoch. Mehr zum Thema Urheberrecht und KI.
Kontakt
Sie haben Fragen zum Zitieren von KI-generierten Inhalten, zu KI-Recherchetools (auch im Zusammenhang mit Systematic Reviews) oder zu daten- und urheberschutzrechtlichen Themen im Zusammenhang mit KI-Tools? Wir helfen Ihnen gerne weiter!
Angebote der UB
Online-Kurse
Einführung in KI-gestützte Tools für die Literaturrecherche
- Medizin: Recherche mit KI am 29.10.2025 von 14 bis 15 Uhr Anmeldung
Lizenziertes Tool
KI-unterstützte Recherche in Statista: Research AI erstellt Antworten auf Grundlage der Inhalte der Datenbank Statista.
Zu ResearchAI Statista
Weitere Informationen der UDE im KI-Portal
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