Veranstaltungen 2026

27.05.2026
Daten visualisieren! Interaktiver Einstieg mit Excel, R oder Python

Zeit, Ort: 27. Mai 2026, 13:00 - 15:00 Uhr, online (zoom)

Thema: Daten visualisieren! Interaktiver Einstieg mit Excel, R oder Python

Inhalt: Wie lassen sich Daten verständlich, überzeugend und ansprechend visualisieren? Welche Diagramme eignen sich für welche Fragestellungen – und welche Tools können dabei unterstützen?

In dieser interaktiven Ausgabe von „Zahlen, Daten, Fritten“ lernen Sie Grundlagen der Datenvisualisierung kennen und probieren diese direkt selbst aus. Nach einem kurzen Input zu Dos and Don’ts guter Visualisierungen arbeiten Sie in Kleingruppen mit realen Datensätzen und erstellen eigene Visualisierungen – wahlweise mit Excel, R oder Python.

In praxisnahen Übungen erkunden Sie typische Visualisierungstechniken, diskutieren Lösungswege und erhalten einen ersten Einblick in drei gängige Werkzeuge für Studium und Forschung.

28.04.2026
Von Prompt zu Aktion: KI-Agenten verstehen

Zeit, Ort: 28.04.2026, 14:00 - 15:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: Von Prompt zu Aktion: KI-Agenten verstehen

Inhalt: KI-Agenten gehen weit über klassische Chatbots hinaus: Sie planen, entscheiden und handeln eigenständig und verändern damit, wie wir lernen, recherchieren und arbeiten. Aber wie funktionieren sie eigentlich? Und was bedeutet ihr Einsatz für euren Studienalltag?

In diesem Vortrag geben wir eine verständliche Einführung in die Grundlagen und Funktionsweise von KI-Agenten. Anhand des Tools Claude Cowork zeigen wir, wie agentische KI konkret eingesetzt werden kann und diskutieren, welche Potenziale diese Technologie für Studium, Recherche und Lernen bietet und wo Risiken sowie kritische Fragen entstehen.

Referentin: Leana Neuber

Leana Neuber hat Informatik sowie einen zweiten Master in Innovation und Entrepreneurship studiert. Sie ist Fachreferentin für Informatik und Innovationsmanagerin für digitale Bibliotheksdienste an der Universitätsbibliothek Duisburg-Essen. Ihr Schwerpunkt liegt im Bereich der generativen KI und deren Einsatz in Bibliotheken, Forschung, Studium und Lehre.

19.02.2026
Datenvisualisierung für Einsteiger:innen: Datawrapper-Grundlagen mit Datenjournalismus-Beispielen

Zeit, Ort: 19.02.2026, 10:00 - 13:30 Uhr, Schulungsraum (Fachbibliothek GW/GSW, R09 T00 K24)

Thema: Datenvisualisierung für Einsteiger:innen: Datawrapper-Grundlagen mit Datenjournalismus-Beispielen

Inhalt: Ob im Journalismus, in der Wissenschaft oder in der Politik: Wenn komplexe Zusammenhänge verständlich werden sollen, sind Datenvisualisierungen ein zentrales Werkzeug. Gut gestaltete Grafiken machen Muster sichtbar und Entwicklungen greifbarer. Um zu verstehen, warum das wichtig ist und wie das in der Praxis funktioniert, schauen wir uns zwei Berufsfelder an: den Datenjournalismus und die datenbasierte Policy-Analyse für klimafreundliche Mobilität und Energie. Darauf aufbauend besprechen wir die Grundlagen guter Visualisierungen, typische Herausforderungen und die Elemente, die Grafiken besonders wirkungsvoll machen. Anschließend lernen wir das Online-Tool Datawrapper kennen und setzen das Gelernte direkt in einer Visualisierungsaufgabe um.

Referentin: Lisa Goldschmidtböing (Transport & Environment)

Lisa Goldschmidtböing ist Datenanalystin bei der europäischen Organisation Transport&Environment. Zuvor arbeitete sie als Datenjournalistin bei der ZEIT und dem SPIEGEL und als wissenschaftliche Mitarbeiterin im Digital Humanities Projekt an der TU Dortmund. In ihrer Arbeit verbindet sie das methodische Denken aus ihrem Statistikstudium mit der Begeisterung, Zahlen und Fakten für andere verständlich und zugänglich zu machen. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Entwicklung präziser Visualisierungen, die das Verständnis komplexer Zusammenhänge erleichtern.

11.02.2026
"Fake News" und KI: Wie erkennen wir, was stimmt?

Zeit, Ort: 11.02.2026, 16:00 - 17:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: "Fake News" und KI: Wie erkennen wir, was stimmt?


Inhalt: Dieser Workshop zeigt, wie man Falschinformationen erkennt und Inhalte kritisch hinterfragt. Ihr lernt, welche Warnsignale auf KI-Fakes oder Falschinfos hinweisen. Gemeinsam analysieren wir Beispiele und prüfen, ob sie glaubwürdig sind. Bringt auch gerne eigene Beispiele und Fragen zum Berufsfeld Journalismus mit.

Referentin: Bianca Poersch (Salon5, CORRECTIV)

Bianca Poersch arbeitet als Redakteurin bei Salon5 in Bottrop. Schon während ihres Journalismusstudiums in Gelsenkirchen sammelte sie als Werkstudentin in der Redaktion Erfahrung. Nach ihrem Bachelor schloss sie dort auch ein Volontariat ab. Bianca gräbt sich bei der Recherche zu verschiedensten Themen gerne in die Tiefe. Auch Podcasts, TikTok und Faktencheck gehören zu ihrer Expertise. Bianca ist ein niederschwelliger Zugang zu Journalismus wichtig.

05.02.2026
Punkte, Vektoren und Oberflächen - zum zielgerichteten Einsatz von Räumlichkeit

Zeit, Ort: 05.02.2026, 16:00 - 17:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: Punkte, Vektoren und Oberflächen - zum zielgerichteten Einsatz von Räumlichkeit

Inhalt: Vom Pixel zur Vektorgrafik, von 2D zu 3D – wie lassen sich unterschiedliche Dateiformate und Repräsentationsformen in Forschung und Lehre nutzen, anpassen und zielgerichtet einsetzen? Aufbauend auf einer Einordnung der Begrifflichkeiten und Sicherung der Grundlagen, wird eine Übersicht frei verfügbarer Programme eingebracht, mit deren Hilfe die Teilnehmer:innen das Vorgestellte selbstständig anwenden können. Anhand konkreter Beispiele werden dann Einsatzmöglichkeiten vorgestellt, bei denen eine Nutzung von Räumlichkeit einen Mehrwert bieten kann.

Referent: Micha Gittinger (3D Makerspace UDE)

Seit 2021 ist Micha Gittinger wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Digitales Lehren und Lernen im Schulkontext am Institut für Sport- und Bewegungswissenschaften der Universität Duisburg-Essen. Hier beschäftigt er sich mit der sinnvollen Nutzung von digitalen Medien in Lehr- und Lernsettings unter besonderer Beachtung individueller Voraussetzungen. Zuvor absolvierte er den M. Ed. in Maschinenbau- und Fertigungstechnik an der Bergischen Universität Wuppertal (2018–2021) und war parallel als Lehrkraft am Cuno-Berufskolleg II für Technik in Hagen tätig (2017–2021). Berufliche Erfahrungen sammelte er zudem als Berechnungsingenieur für technische Mechanik im Anlagenbau (2017) sowie als Dozent für Technische Mechanik und CAD an der FOM Hochschule (2015–2017). Hierzu diente ein M. Sc. im Maschinenbau an der Hochschule Bochum (2010–2016) als Grundlage.

21.01.2026
Wie werden Daten zu einem echten Wettbewerbsvorteil?

Zeit, Ort: 21.01.2026, 16:00 - 17:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: Wie werden Daten zu einem echten Wettbewerbsvorteil?

Inhalt: Daten prägen heute Entscheidungen auf allen Ebenen von Unternehmen – und entscheiden zunehmend über Erfolg oder Stillstand. Der Blick in die Praxis zeigt, warum Daten längst als „neue Währung“ gelten und welche Bedeutung Datenkompetenz und Digitalisierung im Management haben. Darüber hinaus geht es um die Frage, welche Fähigkeiten Studierende brauchen, um sich in datengetriebenen Berufsfeldern zu orientieren, Verantwortung zu übernehmen und zukünftige Entwicklungen aktiv mitzugestalten.

Referent: Eugen Tissen (CFO, Deufol SE)

Eugen Tissen ist ein erfahrener Manager an der Schnittstelle von Daten, Wirtschaft und Digitalisierung. Seit dem 01.01.2026 übernimmt er die Rolle des Chief Financial Officer (CFO) bei der DEUFOL SE. Zuvor war er viele Jahre in leitenden Positionen bei DB Schenker tätig, unter anderem als CFO eines internationalen Geschäftsbereichs sowie als Vice President für Global Steering & Master Data Management. Dort beschäftigte er sich intensiv mit der sinnvollen Strukturierung von Daten in großen Organisationen, der Nutzung von Daten für bessere Entscheidungen sowie der Bedeutung von Datenkompetenz und Digitalisierung im Management. Studiert hat Eugen Tissen Wirtschaftsinformatik, wodurch er technische, datenbezogene und betriebswirtschaftliche Perspektiven miteinander verbindet – eine Kombination, die auch seine heutige Arbeit prägt.

Veranstaltungen 2025

27.11.2025
"Ctrl + Humanity": Wie wir Künstliche Intelligenz sozial gestalten können

Zeit, Ort: 27.11.2025, 16:00 - 17:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: "Ctrl + Humanity": Wie wir Künstliche Intelligenz sozial gestalten können

Inhalt: Künstliche Intelligenz verändert unsere Arbeitswelt, unsere Gesellschaft und die Art, wie wir miteinander interagieren. Doch Technologie ist nicht neutral: Ihre Auswirkungen hängen davon ab, wie wir sie entwickeln, gestalten und implementieren. Und dazu braucht es Rolle und Haltung in Mitgestaltungsfragen.

In diesem Online-Vortrag beleuchte ich aus der Perspektive eines Gewerkschafters wie Partizipation, faire Arbeitsbedingungen und ethische Leitlinien in der betrieblichen KI-Anwendung integriert werden können. Anhand praxisnaher Beispiele aus sozialpartnerschaftlich gestalteten Projekten diskutieren wir, welche Chancen und Herausforderungen KI für die Zukunft der Arbeit und unsere Gesellschaft mit sich bringt – und wie wir die Technologie aktiv humanisieren können.

Referent: Oliver Dietrich (IG Metall)

Oliver Dietrich arbeitet seit 2016 für die IG Metall in unterschiedlichen Funktionen. Er koordiniert und leitet seit 2020 für die IG Metall Bezirksleitung Nordrhein-Westfalen im Kompetenzzentrum Arbeitswelt. Plus die Entwicklung praxisnaher, menschenzentrierter KI- und Digitalisierungskomponenten. Er entwickelt Strategien zur Mitgestaltung und Mitbestimmung in digitalisierten Arbeitswelten, initiiert Schulungen für Betriebsräte, begleitet praxisorientierte Projekte und vernetzt Akteure aus Betrieben, Wissenschaft und Politik. Ziel seiner Arbeit ist es, technologische Innovationen menschenzentriert zu gestalten und Betriebsräte und Beschäftigte aktiv in die betrieblichen Veränderungsprozesse einzubinden.

30.10.2025
(Data) Escape Room: Wer wird das Geheimnis von Professor Rlyehonach lösen?

Zeit, Ort: 30.10.2025, 16:00 - 18:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: (Data) Escape Room: Wer wird das Geheimnis von Professor Rlyehonach lösen?

Inhalt: Mach mit! Ihr löst den Escape-Room in Teams und das Siegerteam gewinnt einen Preis!

Unser nächstes Event wird anders und ein wenig gruselig sein. Stell dir vor, du hast einen dringenden Termin bei deinem Professor in seinem Büro. Er möchte, dass du mit ihm an einem wichtigen, datenbasierten Forschungsprojekt arbeitest - wie aufregend! Es ist spät und du würdest den Abend lieber mit deinen Freunden in der Bar verbringen, aber es ist dein erstes wirklich großes Projekt an der Universität. Du kannst diese Chance nicht verpassen. Doch als du das leere Büro des Professors betrittst, verwandelt sich deine Begeisterung in Unbehagen - Was war das für ein seltsames Geräusch? Warum ist niemand hier? Und hat sich gerade die Tür zugeschlagen?

Ein (Online) Escape Room ist ein Spiel, bei dem du in einem Team mehrere Rätsel lösen musst, um "aus dem Raum zu entkommen"! Dieser Escape Room konzentriert sich auf das Thema Forschungsdatenmanagement. Obwohl das Thema für Neueinsteiger etwas herausfordernd sein kann, musst du kein Experte sein, um das Spiel zu beenden. Wir werden dir helfen und dir vorher die wichtigsten Begriffe vorstellen. Zu Beginn der Veranstaltung werden wir zufällige Teams aus drei Teilnehmern bilden. Das Team, das als erstes alle Rätsel löst, wird der Gewinner sein.

24.07.2025
Datenkompetenz im Retail - wie ein Data Scientist euren nächsten Einkauf beeinflusst

Zeit, Ort: 24.07.2025, 16:00 - 17:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: Datenkompetenz im Retail - Wie ein Data Scientist euren nächsten Einkauf beeinflusst

Inhalt: Was bedeutet Datenkompetenz eigentlich für so etwas Alltägliches wie eine ALDI-Süd-Filiale?

In diesem Vortrag wird es darum gehen, wie Data Scientists im internationalen Einzelhandel den Alltag prägen und euer Einkaufserlebnis beeinflussen. Daten sind das Herzstück moderner Geschäftsstrategien und Data Scientists arbeiten täglich daran, diese Informationen zugänglich und nützlich zu machen. Sie konzentrieren sich auf die Sicherung der Datenqualität, um zuverlässige Analysen durchzuführen. Mithilfe von Techniken wie A/B Testing werden z. B. Produkte optimiert, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Zusätzlich spielen Themen wie Demand Forecasting, Zeitreihen etc. eine Schlüsselrolle: Durch das Vorhersagen von Trends sorgen Data Scientists dafür, dass die Regale stets gut gefüllt sind und Lagerkosten optimiert werden.

Euer nächster Einkauf wird durch die sorgfältige Arbeit dieser Expertinnen und Experten stark beeinflusst – Erfahrt hier mehr darüber, wie und was dafür nötig ist.

Referent:innen: Corinna Meier, Philipp Paraguya (ALDI SÜD)

Corinna Meier leitet das nationale Data Science Team für ALDI Süd in Deutschland. Mit ihrem akademischen Hintergrund in Mathematik und Statistik hat sie als Data Scientist schon viele Jahre in der Retail Industrie Erfahrungen sammeln dürfen.

Philipp Paraguya ist Chapter Lead Data Science bei ALDI DX. Mit 15 Jahren Erfahrung im Bereich Data & Analytics unterstützt Philipp dabei, das Beste aus den Daten des internationalen Einzelhändlers rauszuholen.

Hinweis: Es gibt keine Videoaufzeichnung von diesem Vortrag. Die Folien wurden aber wie gewohnt im ZDF-Moodlekurs hochgeladen.

09.07.2025
Vom Datenchaos zum Kulturschatz  - einfach erklärt, direkt ausprobiert

Zeit, Ort: 09.07.2025, 10:00 - 13:30 Uhr, Bibliothekssaal (Fachbibliothek GW/GSW, R09 T00 K18)

Thema: Vom Datenchaos zum Kulturschatz - einfach erklärt, direkt ausprobiert

Inhalt: Wenn man "Kulturerbe" hört, denkt man meist an alte Gemälde, ehrwürdige Bücher oder historische Bauwerke – aber eher selten an Tabellen, Datenformate oder Software. Dabei steckt hinter all dem kulturellen Schatz unserer Vergangenheit und Gegenwart heute oft: eine ganze Menge Daten. Ob digitalisierte Handschriften, Museumsdatenbanken oder 3D-Modelle von Fundstücken – Kulturerbe gibt es zunehmend in digitaler Form. Doch diese Daten sind oft unvollständig, chaotisch oder widersprüchlich. In diesem Workshop zeigen wir, wie man mit OpenRefine, einem kostenlosen und benutzerfreundlichen Programm, solche "messy data" in den Griff bekommt. Gemeinsam üben wir, wie man Kulturdaten sichtbar macht, aufräumt, strukturiert und sinnvoll erweitert – ganz ohne Programmierkenntnisse, aber mit vielen Aha-Erlebnissen! Das Programm sollte idealerweise bereits vorab installiert werden: https://openrefine.org/download.

Hinweis: Mit der Teilnahme am Workshop können Bonuspunkte für den Kurs "Discover the Data" gesammelt werden.

Referent: Roman Kuhn

Roman Kuhn (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3081-3892) ist wissenschaftlicher Mitarbeiter im Stabi Lab der Staatsbibliothek Berlin. Er hat Allgemeine und Vergleichende Literaturwissenschaft studiert, im selben Fach promoviert und im Anschluss in verschiedenen Stationen vor allem zur französischen Literatur des 18. Jahrhunderts geforscht. In Studium und Promotion noch weitgehend auf „analoge“ Methoden fokussiert, interessiert er sich für die Arbeit mit Kulturerbe und Sammlungen als Daten und beschäftigte sich in unterschiedlichen Kontexten (eigene Forschungsprojekte, Vermittlungsformate, Studium der Bibliotheks- und Informationswissenschaft) und Institutionen (Staatsbibliothek Berlin, University of Oxford) mit Verfahren der Digital Humanities.

02.07.2025
Kundenzentrierte Fahrzeugentwicklung bei BMW: Wie Fahrsimulatoren die Zukunft der automobilen Mobilität prägen

Zeit, Ort: 02.07.2025, 16:00 - 17:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: Kundenzentrierte Fahrzeugentwicklung bei BMW: Wie Fahrsimulatoren die Zukunft der automobilen Mobilität prägen

Inhalt: Verkehrsszenarien sind komplex – nicht nur aufgrund der Interaktion einer Vielzahl von Verkehrsteilnehmern, sondern auch aufgrund der Eigenheiten von Straße, Fahrzeugen oder Menschen. Um die Systeme der Zukunft heute schon absichern zu können, verlassen wir uns bei der BMW AG zunehmend auf die Fahrsimulation, wo wir Verkehrsszenarien sicher und kontrolliert untersuchen können.

Dieser Vortrag beleuchtet, wie wir durch die Fahrsimulation Versuchsfahrzeuge einsparen können und Nutzer:innen noch viel früher in den Entwicklungsprozess einbinden können. Auch die Grenzen der Fahrsimulation werden beleuchtet – wie kann man eigentlich feststellen, ob Ergebnisse aus der Fahrsimulation tatsächlich auf die reale Welt übertragbar sind – oder sind Simulatoren doch nur Spielerei? Und welche Datenquellen können wir nutzen, wenn die Fahrsimulation keine verlässlichen Ergebnisse liefert?

Referentin: Chantal Himmels

Chantal Himmels hat im Bachelor und Master Psychologie an der Heinrich-Heine Universität Düsseldorf studiert. Während und nach ihrem Studium absolvierte Sie diverse Praktika sowie ihre Masterarbeit im Bereich der Fahrerassistenzsystementwicklung bei der Daimler AG / Daimler Trucks North America sowie bei der BMW AG. Von 2021 bis 2024 absolvierte sie das BMW Promotionsprogramm in Kooperation mit der Johannes-Kepler Universität Linz (Institute of Pervasive Computing) zum Thema "A Use-Case Driven Approach to Establishing Driving Simulator Validity" im Fachgebiet der Informatik (Abschluss Dr. rer. nat. im Mai 2025). Zwischen 2021 und 2024 war sie als Lehrbeauftragte an der Technischen Hochschule Ingolstadt tätig (Themenbereiche: Statistik, Mensch-Computer-Interaktion). Seit Juni 2024 arbeitet sie im Team "Fahrsimulation, Virtualisierung" bei der BMW AG und verantwortet hier die Themenbereiche Digitalisierung, Qualitätssicherung Versuche, Motion / Simulator Sickness und Validierung.

15.05.2025
Keks oder Plätzchen? Der oder die Paprika? Downgeloadet oder gedownloadet? - Sprachliche Variation datengestützt untersuchen

Zeit, Ort: 15.05.2025, 16:00 - 17:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: Keks oder Plätzchen? Der oder die Paprika? Downgeloadet oder gedownloadet? - Sprachliche Variation datengestützt untersuchen

Inhalt: Um wissenschaftlich begründete Aussagen zu Fragen der sprachlichen Variation und des Sprachwandels treffen zu können, muss Sprache datengestützt untersucht werden. Eine wichtige Datengrundlage für die linguistische Forschung sind Korpora, große Sammlungen von Sprachdaten unterschiedlicher Art (z. B. Gespräche, Texte, Chats).

In diesem Vortrag soll ein Einblick in datengestützte Forschung in der Linguistik gegeben werden. Wir werden diskutieren, welche Datentypen in der Linguistik eine Rolle spielen und anhand von exemplarischen Fragestellungen Daten in Korpora recherchieren und analysieren.

Referentin: Sarah Steinsiek

Sarah Steinsiek studierte Anglophone Studies und Germanistik (B.A. und M.A.) an der Universität Duisburg-Essen. In ihrem Promotionsvorhaben forscht sie zu (digitaler) Kommunikation zwischen Studierenden in einem Blended-Learning-Szenario. Sie ist wissenschaftliche Mitarbeiterin im Projekt "Digital Humanities Ruhr – Korpuslinguistische und texttechnologische Methoden an der Universität Duisburg-Essen" und entwickelt Lehr-/Lernmaterialien, die Studierende an die datengestützte Untersuchung von sprachwissenschaftlichen Fragestellungen mit digitalen Methoden heranführen.

16.04.2025
Hidden Biases - Wie Daten bei KI zu Vorurteilen und Diskriminierung führen können

Zeit, Ort: 16.04.2025, 16:00 - 17:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: Hidden Biases - Wie Daten bei KI zu Vorurteilen und Diskriminierung führen können

Inhalt: Für komplexe Anwendungen – insbesondere Machine Learning und künstliche Intelligenz – werden Unmengen an Trainingsdaten gesammelt, häufig aus den verschiedensten Quellen des Internets.

Dieser Vortrag beleuchtet dabei anhand von Praxisbeispielen und einem kleinen Exkurs in die Welt von Klassifizierungen und Machine Learning, wie diese Trainingsdaten dazu führen können, dass KI-Systeme stereotypisieren und diskriminieren.

Referent: Lukas Erle

Lukas Erle absolvierte seinen B.Sc. in Mensch-Technik-Interaktion an der Hochschule Ruhr West und seinen M.Sc. in Angewandte Kognitions- und Medienwissenschaften an der Universität Duisburg-Essen. Während seines Studiums arbeitete er als wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl für Digitale Kommunikation und Transformation.

Seit März 2023 ist er wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Arbeitsgruppe "Human Factors & Gender Studies" am Institut Informatik der Hochschule Ruhr West. Er leitet Lehrveranstaltungen im Bereich Mensch-Technik-Interaktion und forscht in Projekten wie dem BMBF-geförderten "RuhrBots" Kompetenzzentrum zum Einsatz sozialer Roboter und dem EU-geförderten internationalen "IDEAL"-Projekt zur Auswirkung von KI auf die Hochschullehre.

20.02.2025
Entscheidungen im digitalen Alltag verstehen und fördern: Privatsphäre-Entscheidungen und die Anfälligkeit für Social Media Phishing

Zeit, Ort: 20.02.2025, 16:00 - 17:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: Entscheidungen im digitalen Alltag verstehen und fördern: Privatsphäre-Entscheidungen und die Anfälligkeit für Social Media Phishing

Inhalt: Digitale Plattformen sind aus dem Alltag vieler junger Erwachsener nicht mehr wegzudenken. Doch die Nutzung dieser Dienste birgt Risiken für die eigene Privatsphäre und Cybersicherheit. Anbieter sammeln und analysieren häufig persönliche Daten, um Nutzerprofile zu erstellen, während auch neue Bedrohungen wie Social Media Phishing immer häufiger auftreten. Besonders junge Erwachsene zwischen 16 und 29 Jahren sind anfällig für diese Gefahren. Sie neigen dazu, mehr persönliche Informationen preiszugeben, etwa durch ihre intensive Nutzung sozialer Netzwerke, und verspüren häufig die Angst, online etwas zu verpassen (FoMO). Doch wie treffen Nutzer:innen – insbesondere junge Erwachsene – solche Entscheidungen im digitalen Raum? Welche Rolle spielen soziale Einflüsse oder die vermeintlichen Vorteile, die eine Phishing-Nachricht oder eine App versprechen?

Dieser Vortrag beleuchtet aktuelle Forschung zu den Entscheidungsprozessen von Nutzer:innen in Bezug auf Privatsphäre und Cybersicherheit und diskutiert, welche Maßnahmen informierte Entscheidungen fördern können, die die eigene Privatsphäre schützen und helfen, Cybergefahren zu erkennen.

Referent: Jennifer Klütsch

Jennifer Klütsch ist Doktorandin am Lehr- und Forschungsgebiet Arbeits- und Ingenieurpsychologie der RWTH Aachen University. Sie hat im Bachelor und Master Psychologie an der RWTH studiert und hat in ihrer Masterarbeit die Auswirkungen unterstützender Informationen auf Dark Patterns und Entscheidungen zum Schutz der eigenen Privatsphäre durch Cookies untersucht. Aktuell lehrt sie in den Seminaren Arbeitspsychologie und Angewandte Kognitionspsychologie an der RWTH. Ihre Forschungsinteressen umfassen Privatsphäre- und Cybersecurity-Entscheidungen im digitalen Raum, insbesondere bei jungen Erwachsenen (16-29 Jahre). Zudem beschäftigt sie sich mit interdisziplinären Forschungsfragen zu UX-Research, digitaler Kompetenz und der Schnittstelle zwischen Mensch und Technik.

Von 2021 bis 2023 unterstützte sie das BMBF-geförderte Projekt A-DigiKomp, bei dem die nutzerzentrierte Entwicklung eines Browser-Plug-Ins und adaptiver Serious Games zur Förderung digitaler Kompetenz und Souveränität von Jugendlichen gefördert wurde. Seit 2023 arbeitet sie am BMDV-geförderten Projekt BIM4People, das die partizipative und nutzerzentrierte Gestaltung einer Beteiligungsplattform zur Bürgerbeteiligung im Bereich nachhaltiger Mobilität vorantreibt. Ab Januar 2025 unterstützt sie zusätzlich das BMBF-geförderte Projekt SoPrivAdo, das sich zum Ziel setzt, Jugendliche und junge Erwachsene in die Lage zu versetzen, ihre informationelle Selbstbestimmung in gemeinschaftlich genutzten digitalen Umgebungen zu wahren und zu stärken.

Seit März 2023 ist er wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Arbeitsgruppe "Human Factors & Gender Studies" am Institut Informatik der Hochschule Ruhr West. Er leitet Lehrveranstaltungen im Bereich Mensch-Technik-Interaktion und forscht in Projekten wie dem BMBF-geförderten "RuhrBots" Kompetenzzentrum zum Einsatz sozialer Roboter und dem EU-geförderten internationalen "IDEAL"-Projekt zur Auswirkung von KI auf die Hochschullehre.

07.02.2025
Aus Texten werden Daten: Schnupperworkshop für Studierende zum Einsatz von Tools in den Geisteswissenschaften

Zeit, Ort: 07.02.2025, 10:00 - 13:30 Uhr, Bibliothekssaal (Fachbibliothek GW/GSW, R11 T00 K18)

Thema: Aus Texten werden Daten - Schnupperworkshop für Studierende zum Einsatz von Tools in den Geisteswissenschaften

Inhalt: Digitale Methoden werden in geisteswissenschaftlichen, sozial- und gesellschaftswissenschaftlichen Disziplinen immer häufiger elementarer Bestandteil der Forschungsarbeit, gleichzeitig spielen sie eine verhältnismäßig untergeordnete Rolle in den betroffenen Studiengängen. Aber was sind das eigentlich, “digitale Methoden”? Und was digitale Geisteswissenschaften? Was macht man da und vor allem: Wie?

In dem Workshop "Aus Texten werden Daten" schauen wir uns die Digital Humanities im Schnelldurchgang an, wir sprechen über Themen, Methoden und auch, welche Perspektiven digitale Geisteswissenschaften fachlich und beruflich bieten. Damit es nicht zu langweilig wird, werden wir beispielhaft einige Methoden und Arbeitsschritte praktisch ausprobieren und über die Vor- und Nachteile dieser Methoden diskutieren.

Referent: Jonas Müller-Laackman

Jonas Müller-Laackman (ORCID 0000-0003-2279-6751) ist Referent für Digitale Forschungsdienste an der Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky. Er hat Arabistik studiert und ganz analog zu arabischer Dichtung promoviert, seither aber in zahlreichen Digital Humanities Projekten gearbeitet. Neben der Schnittstellenarbeit zwischen Forscher:innen, Bibliothek und Forschungsinfrastruktur und der Arbeit mit Digital Humanities Projekten interessiert er sich für wissenschaftliche Riten und habituelle Praktiken und wildert gelegentlich in den Game Studies.

30.01.2025
Data Literacy & AI - Warum braucht KI Daten?

Zeit, Ort: 30.01.2025, 16:00 - 17:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: Data Literacy & AI - Warum braucht KI Daten?

Inhalt: In einer Zeit, in der KI bereits in aller Munde ist – von der Erstellung von maßgeschneiderten Inhalten bis hin zu Prozessoptimierungen – wird ein zentraler Faktor für den Erfolg von KI übersehen: Data Analytics.

Dr. Ana Moya und Timm Peters zeigen auf, welche Rolle Daten, Datenanalyse und Datenkompetenz beim erfolgreichen Einsatz von KI spielen.

Referent:innen: Dr. Ana Moya, Timm Peters

Dr. Ana Moya ist eine erfahrene Datenwissenschaftlerin und Analytics-Expertin. Mit über 15 Jahren Berufserfahrung in der Verlagsbranche, bei der FUNKE Mediengruppe und der Handelsblatt Media Group, hat sie zahlreiche innovative Projekte geleitet und umgesetzt – von Datenintegrationen über die Entwicklung von Data- und Text-Mining-Algorithmen bis hin zur Anwendung fortschrittlicher statistischer und KI-Modelle. Seit 2018 bringt Dr. Moya ihre Expertise auch in die akademische Welt ein: Sie lehrt Data Science und Business Intelligence an der International School of Management und ist seit 2024 Honorarprofessorin. Derzeit arbeitet sie als Data Scientist und Green AI Researcher bei Infomotion, eine führende Data-Performance-Company.

Berufliche Stationen von Timm Peters sind evonik Industries (ehemals RAG), TÜV (EnNo Consulting AG), itemis AG und eTracker. 2013 gründete Timm Peters die Digital Motion GmbH als spezialisierte Unternehmensberatung mit Digital Analytics und Data Science als Kernleistung der Beratung, die er heute gemeinsam mit Mato Vujic, Adrien Günther und Axel Nauser führt.

Die Digital Motion bietet Beratungsleistungen von strategischer Unternehmensberatung bis hin zur operativen Projektunterstützung und hält ein umfassendes B2B-Weiterbildungsprogramm zu Digital Analytics und Data Science bereit. Als Gründer und CEO der Digital Motion gilt Timm Peters als erfahrener Experte für digitale Transformation.

Ein Herzensthema von Timm Peters war schon immer die Talentförderung. Mit Gründung der Digital Analytics Association Germany setzte er sich unter anderem für die Professionalisierung datengetriebener Berufsbilder wie Digital Analyst oder Data Scientist ein. Gemeinsam mit zwei Geschäftspartnern rief er zudem die Hacker School ins Leben, die Kinder dazu inspiriert, Programmieren zu lernen.

Veranstaltungen 2024

05.12.2024
Zukunft gestalten: Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Digital Humanities und Forschungsdatenmanagement

Zeit, Ort: 05.12.2024, 16:00 - 17:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: Zukunft gestalten: Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Digital Humanities und Forschungsdatenmanagement

Inhalt: Hast du dich schon einmal gefragt, welche beruflichen Möglichkeiten die Digital Humanities (DH) und das Forschungsdatenmanagement (FDM) bieten?

Die klassischen Geisteswissenschaften sind längst digital geworden und in allen Fächern ist Forschung ohne Daten heute kaum noch denkbar. Mit unserem Kurzvortrag bieten wir dir einen praxisnahen und leicht zugänglichen Einblick in die notwendigen Kompetenzen und vielfältigen Karrierewege in beiden Berufsfeldern. Anhand von Karrierebeispielen zeigen wir dir, welche Fähigkeiten und Kenntnisse du in diesem Arbeitsumfeld benötigst, und wo du dich weiter informieren kannst.

Referent:innen: Sonja Rosenberger, Willem Fiene

Sonja Rosenberger (M. A., M. A. LIS) (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7519-1476) ist an der Universitätsbibliothek Bochum tätig und koordiniert das dort angesiedelte Digital Humanities Center (DHC) der Ruhr-Universität Bochum. In dieser Funktion hilft sie bei der Ermittlung der Bedarfe und Anforderungen für die Digital Humanities auf dem Campus, organisiert Veranstaltungen und fördert die Vernetzung der lokalen DH-Community. Zugleich ist Sonja Rosenberger Fachreferentin für Anglistik/Amerikanistik und Klassische Philologie.

Willem Fiene (M. A., M. A.) (ORCID: https://orcid.org/0009-0006-6752-1523) arbeitet seit Juni 2024 bei den Research Data Services der Ruhr-Universität Bochum. Als Data Consultant berät er Forschende zum effizienten sowie nachhaltigen Umgang mit ihren Daten und hilft Forschungsprojekten, passende Antworten auf diese Fragen zu finden. Aufbauend auf diesem Austausch unterstützt er die Weiterentwicklung der zentral angebotenen Softwarelösungen und Services, indem er die Nutzendenperspektive einbringt und aktuelle Trends im Blick behält.

21.11.2024
Datenflüsse und ihre Tücken: Datenkompetenz als Schlüssel zur Online-Sicherheit?

Zeit, Ort: 21.11.2024, 16:00 - 17:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: Datenflüsse und ihre Tücken: Datenkompetenz als Schlüssel zur Online-Sicherheit?

Inhalt: In einer zunehmend digitalen Welt sind die Datenflüsse zwischen Nutzer:innen und Unternehmen allgegenwärtig. Cookie-Banner sollen uns zwar die Kontrolle über unsere Daten ermöglichen, doch ist unsere Zustimmung oft nur scheinbar freiwillig. Um die eigene Privatsphäre online zu schützen, wird häufig auf das Konzept der Medien- oder Datenkompetenz verwiesen: Wer die grundlegenden Datenschutzpraktiken kennt und die Risiken versteht, soll sich sicherer im Netz bewegen können. Aber reicht reines Wissen aus, um uns wirklich zu schützen? In diesem Vortrag werfen wir einen Blick auf die Grenzen von Wissen und stellen eine Interviewstudie vor, die das Verständnis besonders schützenswerter Gruppen – Grundschulkinder, Senior:innen und Menschen mit geistiger Behinderung – zu Datenflüssen untersucht.

Referent:innen: Clara Strathmann

Clara Strathmann ist Doktorandin am Lehrstuhl für Sozialpsychologie: Medien und Kommunikation der Universität Duisburg-Essen, wo sie zuvor den Bachelor und Master in Angewandte Kognitions- und Medienwissenschaft absolvierte. In ihrer Promotion beschäftigt sie sich im interdisziplinären Projekt DiversPrivat mit der sozialpsychologischen Perspektive diversitätsgerechter Privatheit. Primär liegt ihr dabei am Herzen, besonders schützenswerte Gruppen aktiv in die Forschung einzubeziehen und gemeinsam mit ihnen Ansätze zu entwickeln, die einen sicheren und selbstbestimmten Umgang mit persönlichen Daten im Internet für alle ermöglichen.

22.08.2024
KI zur Lügendetektion: Gamechanger für unser soziales Miteinander?

Zeit, Ort: 22.08.2024, 16:00 - 17:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: KI zur Lügendetektion: Gamechanger für unser soziales Miteinander?

Inhalt: Ein KI-Tool basierend auf Googles BERT-Modell erkennt Lügen in fast 70 % der Fälle, während Menschen nur etwa die Hälfte der Zeit richtig liegen. In Verhaltensexperimenten haben wir getestet, ob Menschen mit KI-Unterstützung häufiger falsche Aussagen erkennen und ob KI somit unsere allgemeine Zurückhaltung bei Lügenbeschuldigungen verändern kann…

Referent: Nils Köbis

Nils Köbis ist Professor für das menschliche Verständnis von Algorithmen und Maschinen am Research Center Trustworthy Data Science and Security (Standort Universität Duisburg-Essen) und assoziierter Forscher am Center for Humans and Machines (Max-Planck-Institut für Bildungsforschung). Nils' Arbeit befasst sich mit Korruption, (un-)ethischem Verhalten, sozialen Normen und künstlicher Intelligenz. Er ist Mitbegründer des Interdisciplinary Corruption Research Network und hat zusammen mit Matthew Stephenson und Christopher Starke den KickBack - Global AntiCorruption Podcast gegründet und moderiert. Zuvor absolvierte er ein Post-Doc am CREED, Department of Economics, University of Amsterdam und promovierte in Sozialpsychologie der Korruption an der Freien Universität (VU) Amsterdam.

18.07.2024
Offene Mobilitätsdaten - aber anonym: Möglichkeiten und Grenzen technischer Anoymisierung

Zeit, Ort: 18.07.2024, 16:00 - 17:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: Offene Mobilitätsdaten - aber anonym: Möglichkeiten und Grenzen technischer Anoymisierung

Inhalt: Offene Mobilitätsdaten werden häufig als wichtige Grundlage für die Verkehrswende und eine gelungene Stadtplanung angesehen. Jedoch lassen sich anhand von Bewegungsprofilen einige sensible Informationen ablesen, wie beispielsweise die Wohnadresse oder die Teilnahme an einer Demonstration. Somit stellt sich die zentrale Frage, wie Bewegungsdaten anonymisiert und sicher bereitgestellt werden können. Im Vortrag wird auf die Schwierigkeiten der technischen Anonymisierung von Mobilitätsdaten eingegangen und die Frage diskutiert, ob und wie solche Daten offen zur Verfügung gestellt werden können.

Referentin: Alexandra Kapp, HTW Berlin

Alexandra Kapp arbeitet an der HTW Berlin im Projekt freemove und promoviert zum Thema "Privacy-Preserving Analytics of Human Mobility data". Sie hat 2018 an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg ihren Master of Science im Studiengang Computing in the Humanities absolviert.
Im Anschluss hat sie als Daten-Analystin mit besonderem Fokus auf Geo- und Mobilitätsdaten gearbeitet.

13.06.2024
Verbindung von Mensch und Daten: Die Zukunft der Industrie

Zeit, Ort: 13.06.2024, 16:00 - 17:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: Verbindung von Mensch und Daten: Die Zukunft der Industrie

Inhalt: Der Industriemarkt reagiert heutzutage sehr schnell auf Veränderungen und neue Herausforderungen - Volatilität ist zur Normalität geworden.

Damit Kunden ihre Spitzenleistungen optimal nutzen können, müssen ihre Prozesse stabil und effizient ablaufen. So können sie sich auf ihre Kernaufgaben konzentrieren und ihr Geschäft ausbauen. Durch Servicevereinbarungen können Kunden direkt von der Erfahrung, dem Fachwissen und dem Portfolio eines Turbomaschinenherstellers profitieren.

PrimeServ Assist ist eine auf MAN CEON-Daten basierende Servicelösung, die die Effizienz und Verfügbarkeit von Maschinen überwacht und so die Leistung verbessert. Beratung und sofortige technische Unterstützung werden rund um die Uhr von Remote-Betriebszentren auf der ganzen Welt angeboten. Der ständige Datenfluss und die Analyse der Daten geben einen genauen Überblick über den Zustand der Maschinen und Ratschläge, wie diese länger mit höchster Effizienz arbeiten können.

Referent: Agustin Santos, MAN Energy Solutions

Agustin Santos ist seit 2006 im After-Sales-Management bei MAN Energy Solutions tätig. Er koordiniert die Vertriebsaktivitäten im Headquarter und in den lokalen Organisationen für digitale Serviceverträge. Vorher arbeitete er im Vertrieb und Projektmanagement in internationalen Unternehmen im Energiesektor.

18.04.2024
Das Forschungsdaten- und Servicezentrum (FDSZ) der Deutschen Bundesbank

Zeit, Ort: 18.04.2024, 16:00 - 17:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: Das Forschungsdaten- und Servicezentrum (FDSZ) der Deutschen Bundesbank

Inhalt: Das Modell der Forschungsdatenzentren hat zum Ziel, der Wissenschaft einen standardisierten und möglichst umfangreichen Datenzugang zu sensiblen Daten zu ermöglichen. Forschungsdatenzentren entwickeln hochwertige Forschungsdatensätze für die Wissenschaft, dokumentieren die Datensätze und deren methodische Aspekte, ermöglichen Forscherinnen und Forschern den Zugang zu diesen Datensätzen und beraten in Hinblick auf die Datenauswahl, die Datenzugangswege, die Dateninhalte und Analysemöglichkeiten. Darüber hinaus sorgen Forschungsdatenzentren für die Einhaltung von Datenvertraulichkeits- und Datenschutzanforderungen.

Das Forschungsdaten- und Servicezentrum (FDSZ) der Deutschen Bundesbank ermöglicht unabhängigen wissenschaftlichen Forschungsvorhaben einen standardisierten Zugang zu ausgewählten Mikrodaten, die die Bundesbank im Rahmen ihres gesetzlichen Auftrags erhebt. Der Vortrag gibt einen Einblick in die vielfältigen Aufgaben, den Aufbau und die Herausforderungen eines Forschungsdatenzentrums. Er liefert einen Überblick zum Datenangebot des FDSZ und stellt die Zugangswege für Forscherinnen und Forscher zu den Mikrodaten der Bundesbank vor.

Referent: Dr. Daniel Werner, Forschungsdaten- und Servicezentrum (FDSZ) der Deutschen Bundesbank

Dr. Daniel Werner arbeitet seit 2015 für das Forschungsdaten- und Servicezentrum (FDSZ) der Deutschen Bundesbank und leitet seit 2022 die Hauptgruppe „FDSZ – Daten zu Banken und Finanzmarkt“. Davor hat er an der Universität Bamberg promoviert und war viele Jahre für das Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) der Bundesagentur für Arbeit tätig.

29.02.2024
Automatisierung und KI in der Gaswirtschaft: Ein pragmatischer Ansatz zur Optimierung der Energieinfrastruktur

Zeit, Ort: 29.02.2024, 16:00 - 17:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: Automatisierung und KI in der Gaswirtschaft: Ein pragmatischer Ansatz zur Optimierung der Energieinfrastruktur

Inhalt: Die Gaswirtschaft steht vor großen Herausforderungen: Die Energiewende erfordert eine effiziente Nutzung von Ressourcen, die Einhaltung von Umweltstandards und die Sicherstellung einer zuverlässigen Energieversorgung.

In diesem Kontext spielen Automatisierung und künstliche Intelligenz (KI) eine immer wichtigere Rolle. Sie bieten neue Möglichkeiten zur Optimierung von Prozessen, zur Verbesserung der Energieeffizienz und zur Reduzierung des Ressourceneinsatzes. In diesem Vortrag werden wir die Potenziale und Herausforderungen von Automatisierung und KI in der Gaswirtschaft diskutieren. Diese Technologien können dazu beitragen, die Leistungsfähigkeit der Gasinfrastruktur zu verbessern, die Betriebskosten zu senken und die Umweltauswirkungen zu minimieren. Darüber hinaus werden wir diskutieren, wie Automatisierung und KI dazu beitragen können, die digitale Transformation in der Gaswirtschaft zu beschleunigen und neue Geschäftsmodelle zu ermöglichen. Der Vortrag wird praxisnahe Beispiele und Fallstudien enthalten, sodass der Transfer von theoretischem Wissen in die Praxis deutlich wird.

Referent: Alex Rotgang,Thyssengas, Referent für Digitalisierung

Alex Rotgang ist Wirtschaftsingenieur, der derzeit als Referent für Digitalisierung bei Thyssengas tätig ist. Zuvor arbeitete er als Consultant am Fraunhofer Institut und beschäftigte sich dort hauptsächlich mit dem Einsatz neuer technologischer Möglichkeiten zur Optimierung von Prozessen. Bei der Thyssengas arbeitet er gemeinsam mit seinen Kolleg:innen an der Neuausrichtung des Transformationsprozesses und koordiniert Digitalisierungsprojekte im gesamten Unternehmen. Hierbei berät er bei Fragen rund um Digitalisierung und arbeitet jeden Tag am Kulturwandel im Unternehmen. Von der Identifikation von Use Cases, deren Evaluierung und produktiven Umsetzung bis hin zur technologischen Beratung wird gemeinsam Schritt für Schritt an der Effizienzsteigerung von einzelnen Prozessen innerhalb des Unternehmens gearbeitet.

08.02.2024
Computational Social Sciences – Neue Methoden in der Sozialwissenschaftlichen Forschung

Zeit, Ort: 08.02.2024, 16:00 - 17:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: Computational Social Sciences – Neue Methoden in der Sozialwissenschaftlichen Forschung

Inhalt: In der Welt der Sozialwissenschaften eröffnet der Einsatz von Computational Social Sciences (CSS) - der computergestützten Sozialwissenschaften - neue Horizonte. Durch die Integration moderner Technologien und Methoden in die Forschung werden traditionelle Ansätze ergänzt und revolutioniert.

Das GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften setzt sich intensiv mit der Entwicklung und Anwendung von CSS-Methoden auseinander. In dem Vortrag werden konkrete Beispiele vorgestellt, wie GESIS Künstliche Intelligenz und computergestützte Methoden in der sozialwissenschaftlichen Forschung einsetzt. Es wird aufgezeigt, wie diese Technologien dazu beitragen, politische Kommunikation zu analysieren, gesellschaftliche Trends zu verstehen und die Datenqualität zu verbessern. Zudem wird erörtert, in welche Richtungen sich GESIS zukünftig entwickeln möchte und welche Fähigkeiten neue Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mitbringen sollten, um uns bei dieser innovativen Transformation zu unterstützen.

Referent: Lukas Birkenmaier, GESIS, Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften

Lukas Birkenmaier ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. In seiner Forschung befasst er sich mit verschiedenen Aspekten der politischen Kommunikation, insbesondere mit räumlichen Aspekten des politischen Diskurses. Darüber hinaus interessiert er sich für Fragen der Datenqualität, insbesondere für die Validierung computergestützter Textanalysen und großer Sprachmodelle.

Veranstaltungen 2023

22.11.2023
Publizieren Männer mehr als Frauen? Die Gender Publication Gap an der UDE

Zeit, Ort: 22.11.2023, 16:00 - 17:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: Publizieren Männer mehr als Frauen? Die Gender Publication Gap an der UDE

Inhalt: Themen wie die Gender Pay Gap oder eine Frauenquote für Führungspositionen sind in aller Munde. Auch in der Forschung gibt es ähnliche Phänomene, denen mit Gleichstellungsstrategien entgegengewirkt werden soll. Eines davon ist die Gender Publication Gap, die Tatsache, dass Männer häufig mehr und prominenter publizieren als Frauen. In dieser Veranstaltung wird die Entwicklung eines interaktiven Dashboards  zur Analyse der Gender Publication Gap an der Universität Duisburg-Essen vorgestellt. Darüber hinaus werden zentrale Befunde aus den Analysen  und die Rolle von Data Science für (hochschul-)politische Themen diskutiert.

Referentin: Dr. Sarah Kritzler, Data Scientist, UB Duisburg-Essen

Dr. Sarah Kritzler studierte und promovierte in der psychologischen  Methodenlehre an der Ruhr-Universität Bochum, bevor sie 2022 als Data Scientist an die Universitätsbibliothek Duisburg-Essen wechselte. Hier  betreut sie als Fachreferentin die Psychologie und Angewandte  Kognitionswissenschaft und analysiert als Data Scientist die  Publikationsdaten der Universität Duisburg-Essen in Hinblick auf  verschiedene Fragestellungen.

02.11.2023
Data Storytelling: Gut verpackt ist halb gewonnen - Über Lagerfeuer, Daten und Erkenntnisse

Zeit, Ort: 02.11.2023, 16:00 - 17:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: Data Storytelling: Gut verpackt ist halb gewonnen - Über Lagerfeuer, Daten und Erkenntnisse

Inhalt: Datenanalysen generieren immer wieder neue Erkenntnisse und der Einsatz von Data Science Methoden und künstlicher Intelligenz liefert ganz neue Lösungsmöglichkeiten für diverse Herausforderungen. Dennoch passiert es immer wieder, dass diese Erkenntnisse nicht in Entscheidungen und Handlungen überführt werden: Über 80% der Data Science Projekte im unternehmerischen Kontext schaffen es nicht in die operative Umsetzung. Doch woran liegt das? In diesem Vortrag gehen wir den Ursachen dafür auf den Grund. Mit der Methode des Data Storytelling diskutieren wir einen Ansatz, datenbasierte Erkenntnisse effektiv und zielgruppengerecht zu kommunizieren, dadurch verständlich zu machen und die Umsetzungswahrscheinlichkeit erheblich zu erhöhen.

Referent: Hauke Thaden, Data Scientist, Digital Factory der EWE AG

Hauke Thaden ist seit 2017 Data Scientist in der Digital Factory der EWE AG. Zuvor studierte er Mathematik an der Universität in Oldenburg und forschte anschließend am Lehrstuhl für Statistik an der Universität in Göttingen. In der Digital Factory von EWE sind seine Schwerpunkte die Ideation, Ausgestaltung und Durchführung von Data Science Projekten. Darüber hinaus kümmert Hauke sich um interne und externe Schulungsangebote zu diversen Themen rund um Daten und Digitalisierung. Seit dem Wintersemester 2022/23 hält er einen Lehrauftrag im Bereich Data Science an der Hochschule Emden/Leer.

16.08.2023
Datenschatz der Krankenversicherung - Data Science bei der AXA

Zeit, Ort: 16.08.2023, 16:00 - 17:00 Uhr, online (BigBlueButton)

Thema: Datenschatz der Krankenversicherung - Data Science bei der AXA

Inhalt: Die AXA-Krankenversicherung versichert ca. 1,6 Millionen Menschen und verarbeitet jedes Jahr eine achtstellige Zahl von eingereichten Rechnungen und weiteren Dokumenten. Die Dokumente, ob analog oder digital, durchlaufen zahlreiche Prozesse bei denen viele Daten entstehen und erfasst werden, doch was geschieht eigentlich damit und was hat das mit Data Science zu tun? In immer mehr Prozessen werden die Daten für Automatisierung und Verbesserungen genutzt, mitunter erschließen sich auch ganz neue Anwendungsmöglichkeiten. Im Vortrag werden konkrete Beispiele vorgestellt, wie wir KI-Modelle bei der Rechnungsbearbeitung einsetzen, die Gesundheitsversorgung unserer Versicherten unterstützen oder die Beitragskalkulation modernisieren. Außerdem erfahrt ihr, wo wir uns weiterentwickeln möchten und welche Skills neue Kolleg:innen brauchen, um uns bei dieser Transformation zu unterstützen.

Referent: Dr. Christian Rehwald, Leiter Data Analytics, AXA-Krankenversicherung

Dr. Christian Rehwald ist promovierter Physiker und seit 10 Jahren in verschiedenen Positionen bei der AXA tätig. Aktuell leitet er die Data Analytics Einheit der AXA Krankenversicherung. Sein Team deckt von der Datenbereitstellung über Analysen bis hin zur Entwicklung von KI-Modellen das gesamte Analytik-Spektrum ab und unterstützt so zahlreiche Prozesse in der Krankenversicherung. Neben der Umsetzung von KI-Use Cases sind der Aufbau einer cloudbasierten Analytik-Infrastruktur und datengetriebene Prozessoptimierung aktuelle Schwerpunkte.

28.06.2023
Künstliche Intelligenz in den sozialen Medien

Zeit, Ort: 28.06.2023, 16:00 - 17:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: Künstliche Intelligenz in den sozialen Medien

Inhalt: Aktuell ist Künstliche Intelligenz (KI) in aller Munde und jeden Tag entstehen neue Tools, über die öffentlich diskutiert wird. Anlass genug für den Vortrag, den Diskurs über KI am Beispiel von Arbeit und wie sich diese in Zukunft verändert, in den Blick zu nehmen. Aufgezeigt werden (medien-)linguistische Analysemethoden im Umgang mit Social Media, aber auch Ergebnisse über einen Diskurs, der Einblick gibt in Einstellungen und Wahrnehmungen von User:innen, die auf Social Media über Künstliche Intelligenz und ihren Einfluss auf die Zukunft der Arbeit sowie Gesellschaft diskutieren und "sprechen". Dabei wird der Diskurs nicht nur durch Meinungen bestimmt, sondern auch von Bildern geprägt, die auf Social Media KI-Anwendungen abbilden und damit auch Vorstellungen über KI prägen.

Referentin: PD Dr. Derya Gür-Seker, Geisteswissenschaften/Germanistische Linguistik

Derya Gür-Seker (PD Dr. phil.), geb. 1981, ist Diskurs- und Medienlinguistin. Sie lehrt und forscht in der Germanistischen Linguistik an der Universität Duisburg-Essen. Ihre Schwerpunkte sind Sprache in den (Online-)Medien, Praktiken des Ein- und Ausschließens und Sprache des Rechtspopulismus. Ihre Habilitationsschrift befasst sich mit linguistischen Zugängen vom Medientext zu Social Media im Kontext von Rechtsextremismus, Rechtspopulismus, Gender und Arbeit.

Website: https://www.uni-due.de/germanistik/guer/

Social-Media-Präsenz:
Twitter/Instagram: @deryaguerseker

01.06.2023
(Data) Escape Room: Wer wird das Geheimnis von Professor Rlyehonach lösen?

Zeit, Ort: 01.06.2023, 16:00 - 17:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: (Data) Escape Room: Wer wird das Geheimnis von Professor Rlyehonach lösen?

Inhalt: Unser nächstes Event wird anders und ein wenig gruselig sein. Stell dir vor, du hast einen dringenden Termin bei deinem Professor in seinem Büro. Er möchte, dass du mit ihm an einem wichtigen, datenbasierten Forschungsprojekt arbeitest - wie aufregend! Es ist spät und du würdest den Abend lieber mit deinen Freunden in der Bar verbringen, aber es ist dein erstes wirklich großes Projekt an der Universität. Du kannst diese Chance nicht verpassen. Doch als du das leere Büro des Professors betrittst, verwandelt sich deine Begeisterung in Unbehagen - Was war das für ein seltsames Geräusch? Warum ist niemand hier? Und hat sich gerade die Tür zugeschlagen?

Ein (Online) Escape Room ist ein Spiel, bei dem du in einem Team mehrere Rätsel lösen musst, um "aus dem Raum zu entkommen"! Dieser Escape Room konzentriert sich auf das Thema Forschungsdatenmanagement. Obwohl das Thema für Neueinsteiger etwas herausfordernd sein kann, musst du kein Experte sein, um das Spiel zu beenden. Wir werden dir helfen und dir vorher die wichtigsten Begriffe vorstellen. Zu Beginn der Veranstaltung werden wir zufällige Teams aus drei Teilnehmern bilden. Das Team, das als erstes alle Rätsel löst, wird der Gewinner sein.

26.04.2023
KI-Sprachmodelle und die Daten dahinter

Zeit, Ort: 26.04.2023, 16:00 - 17:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: KI-Sprachmodelle und die Daten dahinter

Inhalt: Wie funktionieren ChatGPT und andere KI-Anwendungen eigentlich? Welche Daten verarbeitet eine Künstliche Intelligenz und welche Qualität haben KI-generierte Texte? Mit einem Vortrag zur Funktionsweise von KI-Sprachmodellen werfen wir einen Blick auf die Technik und Daten hinter ChatGPT, Bard und Co. Der Vortrag bereitet das Thema auch für Nicht-Informatiker:innen verständlich auf und zieht Rückschlüsse auf die Möglichkeiten und Grenzen von KI-Modellen. In der anschließenden Diskussion möchten wir darauf eingehen, welche Rolle KI-Sprachmodelle in Wirtschaft, Gesellschaft und Hochschulen künftig spielen könnten.

Referent: Dr. Michael Striewe, paluno - The Ruhr Institute for Software Technology

Dr. Michael Striewe ist promovierter Informatiker und arbeitet als wissenschaftlicher Mitarbeiter am paluno - The Ruhr Institute for Software Technology. Zu seinen Arbeits- und Forschungsschwerpunkten zählen die automatische Erzeugung von kompetenzorientiertem Feedback in elektronischen Prüfungssystemen sowie Verfahren zur automatischen, domänenspezifischen Erzeugung von komplexen Übungs- und Prüfungsaufgaben.

22.03.2023
Data Gaps - und wenn es keine Daten gibt?

Zeit, Ort: 22.03.2023, 16:00 - 17:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: Data Gaps - und wenn es keine Daten gibt?

Inhalt: Mit dem Voranschreiten digitaler Technologien werden immer mehr Daten generiert, gesammelt und als Grundlage für Entscheidungsprozesse verwendet. Aber wie beeinflussen fehlende Daten oder Data Gaps diese Entscheidungsprozesse? Der Vortrag „Data Gaps – Und wenn es keine Daten gibt?“ zeigt anhand verschiedener Beispiele, welche Konsequenzen fehlende Daten und damit verbundene Entscheidungen auf unseren Alltag haben können.

Referent:innen: 
Dr. Katharina Weiß, Geschäftsführerin des Bielefeld Center for Data Science (BiCDaS),
Marcel Gemander, Koordinator für Data Literacy Education,
beide Universität Bielefeld

Dr. Katharina Weiß, studierte Psychologin mit einem Forschungsschwerpunkt im Bereich der experimentellen Wahrnehmungspsychologie, ist Geschäftsführerin des Bielefeld Center for Data Science (BiCDaS) an der Universität Bielefeld. Zuvor war sie am BiCDaS als Koordinatorin für Data Literacy Education tätig und hat in diesem Kontext interdisziplinäre Seminare zu den Themen Data Literacy und Data Storytelling entwickelt und durchgeführt.

Marcel Gemander ist studierter Wirtschaftswissenschafter mit einem Zweitstudium im Bereich der visuellen Kommunikation. Sein Tätigkeits- und Interessenschwerpunkt liegt auf der Visualisierung und Präsentation von Daten. Marcel Gemander ist als Koordinator für Data Literacy Education tätig und hält Lehrveranstaltungen zu den Themen Data Literacy und Data Storytelling.

22.02.2023
Data Driven Airport: Wie KI in die "Großstadt Flughafen" einzieht

Zeit, Ort: 22.02.2023, 16:00 - 17:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: Data Driven Airport: Wie KI in die "Großstadt Flughafen" einzieht

Inhalt: Deutschlands größter Airport: Unzählige, eng verzahnte Prozesse tragen dazu bei, jeden Tag aufs Neue ca. 130.000 Passagiere und 5.000 Tonnen Fracht* abzufertigen. Doch lässt sich diese Komplexität beherrschen? Wie kann das vorhandene Personal in Zeiten zunehmenden Arbeitnehmer:innenmangels optimal eingesetzt werden? In kleinen, vorsichtigen Schritten übernehmen Datenauswertungen und KI-Modelle eine zunehmende Rolle darin, Transparenz über die aktuelle Betriebssituation zu schaffen und ausgewählte Teilprozesse vollständig zu automatisieren. Im Rahmen des Vortrags soll in konkreten Beispielen beleuchtet werden, welche Bausteine schon heute für einen effizienteren Flugbetrieb sorgen, welche Entwicklungen auf der Roadmap stehen und was es bedeutet, einen Großkonzern zum "Data Driven Business" zu transformieren.
*durchschnittliche Werte Dezember 2022

Referent: Dr. Thilo Schneider, Chief Data Scientist, Fraport AG

Thilo Schneider ist promovierter Mathematiker Chief Data Scientist bei der Fraport AG, der Betreiberin des Frankfurter Flughafens. Gemeinsam mit seinen Kolleg:innen baut er große und kleine KI-Modelle, berät bei allen Fragen rund um Daten und arbeitet jeden Tag ein wenig am Kulturwandel im Unternehmen. Von der Identifikation von Use Cases, deren Evaluierung und produktiven Umsetzung bis hin zum 24/7-Betrieb der entwickelten Modelle deckt er gemeinsam mit seinen Kolleg:innen die komplette analytische Wertschöpfungskette ab.

Veranstaltungen 2022

16.11.2022
Die Wirtschaftsprüfung - ein kritischer Blick auf Daten

Zeit, Ort: 16.11.2022, 16:00 - 17:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: Die Wirtschaftsprüfung - ein kritischer Blick auf Daten

Inhalt: Externe wie auch interne Einflüsse verändern die Geschäftsprozesse von Wirtschaftsunternehmen. Dabei wirken sich die Digitalisierungsbestrebungen der Unternehmen auch auf die Finanzbuchhaltung aus, deren Ergebnis die Entscheidungsgrundlage nicht nur für die Unternehmensführung und die Überwachungsorgane, sondern auch für sämtliche Stakeholder darstellt.

Im Rahmen der klassischen Jahresabschlussprüfung testieren Wirtschaftsprüfer die Ordnungsmäßigkeit der Rechnungslegung und erhöhen damit die Glaubwürdigkeit des Zahlenwerks. Die steigende Menge an Daten und der Einsatz künstlicher Intelligenz auf Mandantenseite geht dabei mit einem Anstieg der Komplexität des Prüfungsgegenstandes einher. Als Reaktion auf die geänderten Rahmenbedingungen sind Wirtschaftsprüfer ebenfalls angehalten, ihre Prozesse zu digitalisieren und versuchen zugleich auch die Qualität der Abschlussprüfung zu erhöhen. Doch wie schaffen sie diesen Spagat zwischen den hohen Anforderungen an die Datensicherheit und Datenschutz auf der einen Seite und der Wirtschaftlichkeit einer Abschlussprüfung auf der anderen Seite?

Referent: Murat Ekici, between Jobs seit 01.10.2022; zuletzt Senior Associate Wirtschaftsprüfung, PwC

Murat Ekici studierte Betriebswirtschaftslehre an der Mercator School of Management - Fakultät für Betriebswirtschaftslehre an der Universität Duisburg-Essen. Er hat bereits neben dem Studium erste Erfahrungen in der Wirtschaftsprüfung gewinnen können und startete seine berufliche Karriere Ende 2015 ebenfalls in diesem Bereich. Im Rahmen seiner fast zehnjährigen Tätigkeit sowohl in einer mittelständischen Wirtschaftsprüfungsgesellschaft als auch im Big4 konnte er Einblicke in verschiedene Branchen und Unternehmen unterschiedlicher Größenordnungen gewinnen. In dieser Zeit hat er die Entwicklung der Automatisierung und Digitalisierung der rechnungslegungsrelevanten Prozesse der Mandanten einerseits und auch die zunehmende Digitalisierung innerhalb der Wirtschaftsprüfung - von Papier zum Smartphone - mit großem Interesse begleitet und gerne auch aktiv mitgestaltet.

27.10.2022
Zahlen, Daten, Fritten meets Hacky Hour
Daten als Bausteine – Dr. Frank N. Stines Data Lab

Zeit, Ort: 27.10.2022, 16:30 - 18:00 Uhr, Fachbibliothek GW/GSW, 1. OG, Gruppenarbeitsraum BC (R12 R01 B36)

Thema: Daten als Bausteine – Dr. Frank N. Stines Data Lab

Inhalt: Endlich ist die letzte Vorlesung für heute geschafft, jetzt trennt dich nur noch eine kurze U-Bahnfahrt von deinen Freunden und einer großartigen Halloween-Party. Während du gedankenversunken durch den dunklen Unikorridor schlenderst, bemerkst du zu viel zu spät, wie sich plötzlich eine Tür zu deiner Linken öffnet und ein Schatten hervor geschossen kommt. Noch bevor du realisierst, was hier gerade vor sich geht, schaust du in das panische Gesicht von Dr. Frank N. Stine. Du hattest bereits eine Genetik-Vorlesung bei ihm im letzten Semester, ein etwas komischer Kauz, aber wirklich guter Dozent. "Sie MÜSSEN mir helfen …", fleht er dich nahezu panisch an "… sonst scheide ich endgültig aus diesem Forschungsvorhaben aus. Sie waren immer eine:r meiner engagiertesten Studierenden". Bei der Eitelkeit gepackt, reagiert dein Mund schneller als dein Kopf "Natürlich helfe ich Ihnen. Worum geht es denn?". Noch bevor du eine Antwort erhältst, hat Dr. Stine bereits die Tür zu seinem Labor geöffnet und bittet dich mit einer einladenden Armbewegung einzutreten. Als du im Türrahmen stehst, hörst du noch undeutlich, wie er Worte wie "Genetikexperiment", "Bauteile" und "ethische Schwierigkeiten" vor sich hinmurmelt. Als du den Raum betrittst, verschlägt es dir dann endgültig den Atem.

Du möchtest wissen, wie es weitergeht? Und was das Ganze mit dem Thema Datenkompetenz zu tun hat? Dann komm zu unserem nächsten "Zahlen, Daten, Fritten meets Hacky Hour"-Special zum Thema Reproduzierbarkeit von Forschungsdaten in die Universitätsbibliothek. 

Kommt vorbei und löst das Rätsel rund um Dr. Frank N. Stines Data Lab., between Jobs seit 01.10.2022; zuletzt Senior Associate Wirtschaftsprüfung, PwC. 

Hinweise zur Teilnahme:
Die Veranstaltung fand in Präsenz statt und die Anmeldung war auf 30 Personen begrenzt. Es musste nichts mitgebracht werden, eine Vorbereitung war ebenfalls nicht notwendig.

05.10.2022
Vom Hühnertrockenkot über Torfersatzstoffe bis hin zur Digitalisierung einer Biogasanlage

Zeit, Ort: 05.10.2022, 16:00 - 17:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: Vom Hühnertrockenkot über Torfersatzstoffe bis hin zur Digitalisierung einer Biogasanlage

Inhalt: Das hört sich unvereinbar an? - Stimmt aber nicht! Erfolgreiche Digitalisierungsprojekte sind vielseitig und erfordern, neben dem Einsatz aktueller IT-Technologien und modernster Methoden der KI, stets die Zusammenarbeit unterschiedlicher Fachdomänen. Die Abteilung »Prozessdigitalisierung« bei Fraunhofer UMSICHT ist Partner in zahlreichen Forschungsprojekten. An zwei konkreten Beispielen wird gezeigt, wie angewandte Forschung mit Schwerpunkt Digitalisierung vonstattengeht. Thematisiert werden neben den notwendigen datengetriebenen Technologien auch die Projektanbahnungsphase, die notwendige fachliche Qualifikation und Kompetenzen der Mitwirkenden sowie die mit der Projektdurchführung verbundenen Herausforderungen.

Referent:innen: Christine Mühleib und Andreas Schröder, Fraunhofer Institut für Umwelt-, Sicherheits- und Energietechnik UMSICHT

Dipl.- Wirt.-Inf. (FH) Christine Mühleib begann im Jahre 2002 eine Ausbildung zur Fachinformatikerin der Anwendungswendungsentwicklung am Fraunhofer Institut UMSICHT, welche sie im Jahre 2005 erfolgreich beendete. Im Anschluss folgte dann das Studium zur Diplom Wirtschaftsinformatikerin an der FOM Duisburg. In ihrer nun 20-jährigen Tätigkeit war sie für unterschiedliche Aufgaben zuständig. Angefangen als Programmiererin in wissenschaftlichen Projekten, über die Projektleitung für unterschiedliche Fraunhofer-weite Projekte, bis hin zur Leitung des Fraunhofer Competence Centers Application Service Providing. Daneben leitet die 40-jährige in Stellvertretung die Gruppe IT Plattformen am Fraunhofer Institut UMSICHT.

Dipl.-Ing. Andreas Schröder schloss 1990 sein Studium des Chemieingenieurwesens an der Technischen Universität Dortmund ab. Seit dieser Zeit ist er bei Fraunhofer UMSICHT tätig. Fast 30 Jahre lang war er für die Konzeption, Implementierung und den Betrieb der zentralen IT-Dienste des Instituts verantwortlich. Darüber hinaus hat er in vielen Projekten für die gesamte Fraunhofer-Gesellschaft mitgewirkt, zum Beispiel bei der Unterstützung des Aufbaus einer Private Cloud. Er war verantwortlich für den Aufbau des Think Tanks "Digitalisierung in der Prozessindustrie" und leitet heute die Gruppe für Digitalisierungstechnologien.

Weitere Informationen unter: https://www.umsicht.fraunhofer.de/de/kompetenzen/prozessdigitalisierung.html

24.08.2022
Impact und Content – Wissenschaft vermessen

Zeit, Ort: 24.08.2022, 16:00 - 17:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: Impact und Content – Wissenschaft vermessen

Inhalt: "Publish or perish": Wissenschaftliche Erkenntnisse müssen heute in Form von Veröffentlichungen mit der Öffentlichkeit geteilt werden. Die Fragen, wie viel ein:e Autor:in veröffentlicht, ob die Ergebnisse von jemandem verwendet werden und welchen Einfluss ("Impact") die Arbeiten haben, lassen sich mittels statistischer Analysen aus den Publikationsdaten beantworten. Auch dem Inhalt kann man mit maschinellen Verfahren auf den Leib rücken. In dieser Veranstaltung wir vorgestellt, welche dieser Methoden  in der Forschungslandschaft verwendet werden und wie man davon auch bei der Literaturrecherche für Hausarbeiten oder Abschlussarbeiten profitieren kann.

Referenten: Dr. Felix Schmidt und Dr. Eike Spielberg, Fachreferenten, UB Duisburg-Essen

Felix Schmidt und Eike Spielberg betreuen als Fachreferenten verschiedene naturwissenschaftliche und technische Fächer an der Universitätsbibliothek Duisburg-Essen und beschäftigen sich zudem mit der statistischen Analyse der wissenschaftlichen Publikationslandschaft.

Felix Schmidt studierte und promovierte in der Theoretischen Physik an der Universität Duisburg-Essen, bevor er 2015 an die Bibliothek wechselte.

Eike Spielberg studierte und promovierte in der Anorganischen Chemie an der Friedrich-Schiller-Universität Jena. Nach PostDoc-Aufenthalten in Oxford und Jena wechselte er ebenfalls 2015 an die Universitätsbibliothek Duisburg-Essen.

09.06.2022
Zahlen, Daten, Fritten meets Hacky Hour
Dein virtueller Fußabdruck – Datenschutz in Sozialen Netzwerken

Zeit, Ort: 09.06.2022, 16:30 - 18:00 Uhr, Café 'Die Brücke' (Campus Essen)

Thema: Dein virtueller Fußabdruck, Datenschutz in Sozialen Netzwerken

Inhalt: Mal eben mit der Freundin in Südamerika chatten, während der Bahnfahrt ein YouTube-Tutorial schauen oder abends auf der Couch Bastelinspirationen auf Pinterest sammeln - das alles ist dank Sozialer Netzwerke so einfach wie nie zuvor. Seit einigen Jahren sind sie daher nahezu unverzichtbarer Teil des Alltags. Aber Soziale Netzwerke wissen auch so einiges über dich: Wo du wohnst, wo du studierst, wo du gestern warst, wie alt du bist, was du magst, was du kaufst und was du gerne isst. Wünsche und Vorlieben sind auf einmal sehr transparent, nicht selten spricht man auch vom gläsernen Menschen. User:innen werden dazu eingeladen, viel von sich preis zu geben und all diese persönlichen Daten werden gespeichert und für passgenaue Werbezwecke genutzt.

Im Rahmen der interaktiven Veranstaltung wird beleuchtet, welche Daten im Internet und insbesondere in sozialen Netzwerken erhoben werden und wie ein verantwortungsbewusster Umgang mit dem eigenen digitalen Fußabdruck gestaltet werden kann. Die Veranstaltung ist ein Kooperationsformat der in der Universitätsbibliothek verorteten Hacky Hour und der Veranstaltungsreihe "Zahlen, Daten, Fritten".

Kommt vorbei und erfahrt, wie ein verantwortungsbewusster Umgang mit dem eigenen virtuellen Fußabdruck gestaltet werden kann.

Hinweise zur Teilnahme:
Die Veranstaltung fand in Präsenz statt und für Verpflegung war gesorgt. Die Anmeldung war auf 30 Personen begrenzt. Zur Veranstaltung sollte das eigene Smartphone, Tablet oder der eigene Laptop mitgebracht werden. Social-Media-Accounts (Facebook, Instagram, möglich sind aber auch Xing/LinkedIn etc.) waren sinnvoll, aber keine Voraussetzung zur Teilnahme.

24.05.2022
Auswirkungen schlechter Datenqualität - vom Handel bis zu den Konsument:innen

Zeit, Ort: 24.05.2022, 16:00 - 17:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: Auswirkungen schlechter Datenqualität - vom Handel bis zu den Konsument:innen

Inhalt: Artikelstammdaten sind alle Informationen, die einen Artikel beschreiben (z.B. Artikelnummer, Allergene, Beschaffenheit, Farbe, Maßangaben, etc.). Noch vor wenigen Jahren spielten diese Daten nur im operativen Geschäftsbetrieb zwischen Lieferant:innen und Händler:innen (z.B. für die Abwicklung der Bestell-, Logistik oder Bezahlprozesse) eine entscheidende Rolle. Mit der zunehmenden Bedeutung der Perspektive der Käufer:innen aus den sozialen Netzwerken heraus, werden die Anforderungen an Artikelstammdaten jedoch immer wichtiger und komplexer. Heute kann faktisch kein Produkt mehr ohne seine Artikelstammdaten im Handel verkauft werden. Aus dem gestiegenen Datenbedürfnis heraus, kommt es zu einer regelrechten Datenexplosion, die es gilt, effektiv und mit einer ausreichenden Qualität zu managen. Schließlich müssen sich alle Beteiligten in der Wertschöpfungskette, Lieferant:innen und Handel – egal ob stationär oder online – sowie Käufer:innen auf die Produktdaten und weiteren digitalen Inhalte (wie Bilder, Videos oder Zertifikate) verlassen können. Der Vortrag verdeutlicht beispielhaft, was eine schlechte Datenqualität bedeutet und welche Auswirkungen diese auf die Wertschöpfungskette haben kann. Zudem zeigt er auf, wie die Datenqualität z.B. mit Hilfe einer standardisierten Datenpoollösung verbessert werden kann.

Referent: Dr. Sascha Kasper, Director MO Relations & Sales, atrify

Sascha Kasper studierte an der Ruhr-Universität Bochum Wirtschaftswissenschaften. Seine Schwerpunkte waren unter anderem Planung und Organisation. Anfang 2000 trat er als Projekt- und Fachgruppenmanager bei der Centrale für Coorganisation GmbH (CCG) in Köln [heute GS1 Germany] ein. Der Schwerpunkt seiner Tätigkeit zielte auf die nationale und internationale Standardisierung von Artikelstammdaten im Bereich der Artikelstammdatenpoollösung SINFOS (heute atrify) ab. Sascha Kasper hat 2017 zum Thema "Qualitätsorientiertes Artikelstammdatenmanagement und dessen wirtschaftliche Effekte auf die Prozesskette aus Sicht eines globalen Artikelstammdatenpools" im Fachbereich 3 (Mathematik und Informatik) der Universität Bremen promoviert. Heute nimmt er die Funktion des Directors MO Relations & Sales bei der atrify GmbH wahr und heute als einer der größten Artikelstammdatenpools im Global Data Synchronisation Network (GDSN) gilt. Dort zeichnet er sich verantwortlich für die Betreuung und Weiterentwicklung des MO-Business.

Weitere Informationen unter: www.atrify.com

26.04.2022
Was ist, kann und darf Künstliche Intelligenz?

Zeit, Ort: 26.04.2022, 16:00 - 17:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: Was ist, kann und darf Künstliche Intelligenz?

Inhalt: Künstliche Intelligenz (KI) ist als Schlüsseltechnologie der Zukunft nicht nur in aller Munde, sondern häufig auch bereits Teil unseres Alltags – sei es bei Shopping- oder Musik-Empfehlungen, Übersetzungen oder im Navigationssystem. Chancen wie auch Herausforderungen der Technologie sind groß, das Wissen in der Bevölkerung indessen noch eher diffus. Im Sinne einer Einführung soll beleuchtet werden: Wie funktionieren KI-Systeme? Warum erfordert ihr Einsatz mehr kritische Aufmerksamkeit als klassische IT-Systeme? Wie wird KI künftig unsere Arbeit und den Alltag verändern – und welche Kompetenzen sind dafür nötig?

Referentinnen: Birgit Obermeier und Linda Treugut, Co-Leitung Kommunikation, Plattform Lernende Systeme

Linda Treugut und Birgit Obermeier leiten gemeinsam die Presse- und Öffentlichkeitsarbeit der Plattform Lernende Systeme. Das 2017 vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) initiierte ExpertInnen-Netzwerk zu Künstlicher Intelligenz vereint rund 200 VertreterInnen aus Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft und ist bei acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften angesiedelt. Ziel ist es, den öffentlichen Diskurs im Sinne eines verantwortungsbewussten und erfolgreichen Einsatzes von KI in Deutschland zu stärken.

Linda Treugut studierte Politikwissenschaft in Berlin und war als Beraterin bei einer Agentur für politische Kommunikation beschäftigt.

Birgit Obermeier war nach dem Studium der Kommunikationswissenschaften und einem Volontariat als Journalistin für verschiedene Medien sowie als Redakteurin in einer Nachhaltigkeitsberatung tätig.

Weitere Informationen unter: www.plattform-lernende-systeme.de

30.03.2022
Datenvisualisierung zur Sichtbarmachung, Verzerrung und Selbstermächtigung

Zeit, Ort: 30.03.2022, 16:00 - 17:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: Datenvisualisierung zur Sichtbarmachung, Verzerrung und Selbstermächtigung

Inhalt: Der Graben zwischen denen, die Daten erheben, analysieren und speichern, und denen, die Objekte der Datenerhebung sind, wird immer größer. Visualisierungen dieser Daten spielen dabei eine immer zentralere Rolle: von der Darstellung verborgener Prozesse, über die gezielte Falschdarstellung zum Tool der Wissensgenerierung. Eine kritische Betrachtung ist für somit nicht nur im Alltag, sondern auch im Beruf essentiell.

Referent: Jonas Parnow, freier Designer

Jonas Parnow arbeitet als freier Designer in Berlin und gestaltet Interfaces und Datenvisualisierungen. Ein Schwerpunkt ist dabei die Visualisierung von Klimawandelszenarien. Andere Projekte für Organisationen aus Europa und den USA sind im Bereich der Wissensschaftskommunikation und Artistic Research verortet. Er studierte Design in Köln und Potsdam und unterrichtet Datenjournalismus/Visualisierung in Dortmund und Potsdam.

Weitere Informationen unter: https://jonasparnow.com/

25.01.2022
Zahlen, Daten, Fritten meets Hacky Hour
Datenvisualisierung leicht gemacht - eine Einführung mit Excel, R und Python

Zeit, Ort: 25.01.2022, 16:00 - 17:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: Datenvisualisierung leicht gemacht - eine Einführung mit Excel, R und Python

Inhalt: Mithilfe von Datenvisualisierungen können komplexe Datensätze in verständliche und optisch ansprechende Informationen überführt werden. Dies trägt nicht nur dazu bei, die Komplexität von Inhalten zu reduzieren und die Entscheidungsfindung zu unterstützen, sondern erlaubt es sogar, ganze Geschichten mit Visualisierungen zu erzählen.

Doch wie können komplexe Daten anschaulich visualisiert werden und welche Tools sind für Datenvisualisierungen überhaupt geeignet?

Diesen Fragen widmet sich die Veranstaltung "Zahlen, Daten, Fritten meets Hacky Hour: Datenvisualisierung leicht gemacht - eine Einführung mit Excel, R und Python". Als Teilnehmende erhalten Sie über Kurzvorträge eine erste Einführung in die Visualisierung von Daten mithilfe der für das Studium gängigen Tools bzw. Programmiersprachen Excel, R und Python. Gemäß dem Motto der Hacky Hour haben Sie im Anschluss die Möglichkeit, eigene praktische Fragestellungen mit Bezug zum Thema Datenvisualisierung einzubringen und mit der Gruppe zu diskutieren oder Ihre Kenntnisse an unseren Übungsaufgaben zu testen.

Bringen Sie eigene Fragen zum Thema Datenvisualisierung mit oder testen Sie Ihre Kenntnisse.

Unsere Expert:innen aus der Universitätsbibliothek und dem ZHQE stehen Ihnen dabei mit Tipps und Hilfestellungen zur Seite.

Wichtige Hinweise zur Teilnahme:
Aufgrund der pandemischen Situation fand die Veranstaltung ausschließlich digital statt. Voraussetzung zur Teilnahme waren Download und Installation der Software. Die Datensätze wurden gestellt.

Download der Software:
Excel: https://www.uni-due.de/zim/services/software/microsoft_office-365.php
Python (Jupyter Notebook via Anaconda): https://docs.anaconda.com/anaconda/install
R (RStudio): https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/

Veranstaltungen 2021

07.12.2021
Berufsbilder der Zukunft im Fokus einer Smart City

Zeit, Ort: 07.12.2021, 16:00 - 17:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: Berufsbilder der Zukunft im Fokus einer Smart City

Inhalt: Im Rahmen des Vortrags wird erläutert, was eine Smart City auszeichnet und welche Berufsbilder in diesem Kontext zunehmend an Relevanz gewinnen. Auf einen kurzen Einblick in den "Masterplan Digitales Duisburg" folgt der Blick in die konkrete Praxis: Warum spielen Datenkompetenzen eine zunehmend große Rolle? Und weshalb sind fachübergreifende Kompetenzen notwendig, um Data Driven Smart City Projekte erfolgreich umzusetzen?

Referent: Christian Wiese, Duisburger Versorgungs- und Verkehrsgesellschaft mbH (DVV)

Als IT-Architekt & Programm-Manager Smart City Duisburg koordiniert Christian Wiese Smart City relevante Projekte innerhalb des Stadt-Konzerns (Stadt-Duisburg, DVV, WBD & GEBAG). Er ist verantwortlich für das Programm-Management Smart City Duisburg und setzt sich für eine einheitliche Schnittstellen- & Softwarelandschaft innerhalb des Stadt-Konzerns ein.

Christian Wiese studierte Technische Informatik an der Universität Hannover und Informationstechnik an der FH Hannover.

24.11.2021
Datenjournalismus: Geschichten erzählen mit Statistik

Zeit, Ort: 24.11.2021, 16:00 - 17:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: Datenjournalismus: Geschichten erzählen mit Statistik

Inhalt: Ob Pandemie oder Klimakrise: Die großen Themen unserer Zeit sind Datenthemen. Um Aussagen von Politiker:innen und Entscheidungen von Wirtschaftsmacher:innen hinterfragen oder wissenschaftliche Erkenntnisse leichter verständlich machen zu können, brauchen Journalist:innen etwas, für das sie eigentlich nie bekannt waren: statistisches Know-How und IT-Skills. Was ist Datenjournalismus, wer macht ihn und welche Rolle spielt er für unsere Gesellschaft?

Referentin: Marie-Louise Timcke, Journocode

Marie-Louise Timcke ist programmierende Journalistin und leitet das Interaktiv Team der Funke Mediengruppe, wo sie gemeinsam mit Journalist:innen, Designer:innen und Entwickler:innen aus Zahlen Geschichten macht. Sie studierte Datenjournalismus an der TU Dortmund und gehört der Initiative Journocode für mehr Data Literacy in Redaktionen an. Zu Januar 2022 wechselt sie als Leiterin des Daten Teams zur Süddeutschen Zeitung.

27.10.2021
(Data) Escape Room: Who will solve Professor Rlyehonach’s mystery?

Zeit, Ort: 27.10.2021, 18:00 - 19:30 Uhr, online (Zoom)

Thema: (Data) Escape Room: Who will solve Professor Rlyehonach’s mystery?

Inhalt: On Halloween, scary things can happen and horror stories are told. All nonsense you thought - until today...
Imagine you have an urgent appointment with your professor in his office. He wants you to work on an important, data-based research project with him - how exciting! It's late and you'd rather spend the evening at the bar with your friends celebrating Halloween, but it's your first really big project in university. You just can't miss this chance. But when you enter the professor's empty office, your enthusiasm turns into discomfort - What was that strange noise? Why is no one here? And did the door just slam shut?

You solve the Escape Room in teams and the winning team expects a nice prize.

An (Online) Escape Room is a game where you have to solve several puzzles in a team in order to "get out of the room"! This Escape Room focuses on the topic of research data management. Although the topic can be a bit more challenging for newcomers, you don't need to be an expert to finish the game. We will help you and introduce you to the most important terms beforehand. At the beginning of the event, we will form random teams of three participants. The team that finishes all the puzzles first will be the winner. There were great prizes to win!

Please note:
The event and the escape room was in English. 

15.09.2021
Interdisziplinäre Data Science Projekte - Wie wir lernen miteinander zu sprechen

Zeit, Ort: 15.09.2021, 16:00 - 17:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: Interdisziplinäre Data Science Projekte - Wie wir lernen miteinander zu sprechen

Inhalt: Interdisziplinäre Projekte stellen die beteiligten Projektpartner:innen immer wieder vor Herausforderungen. Data Science Projekte bilden dabei keine Ausnahme. Oftmals treffen Data Science Expert:innen auf Fachexpert:innen und müssen zunächst ein gemeinsames Verständnis entwickeln, bevor das Problem tatsächlich behandelt werden kann. Anhand der Projekte "Bauhaus Mobility Lab" und "Kriminelle Netze" wird in diesem Vortrag betrachtet, welche Kommunikationsmaßnahmen notwendig sind und wie der Ablauf eines interdisziplinären Data Science Projekts gestaltet werden kann.

Referentin: Dr. Stefanie Grimm, Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik (ITWM)

Dr. Stefanie Grimm ist Methodenkoordinatorin am Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik. In dieser Funktion leitet Frau Dr. Grimm agile, interdisziplinäre Data Science-Kooperationsprojekte mit Fokus auf Themen wie demographischer Wandel, Energiewende und Digitalisierung. Stefanie Grimm hat an der TU Kaiserslautern in Finanzmathematik zum Thema "Hidden Markov Modelle für Zinszeitreihen" promoviert. Im Rahmen dieser Forschung verbrachte sie jeweils einen Gastaufenthalt an der Western University, London, Kanada und der Hochschule für Technik und Wirtschaft in Berlin.

06.07.2021
Data Literacy - Datenkompetenzen in Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft

Zeit, Ort: 06.07.2021, 16:00 - 17:00 Uhr, online (Zoom)

Thema: Data Literacy - Datenkompetenzen in Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft

Inhalt: Data Literacy ist die Fähigkeit des planvollen Umgangs mit Daten. In Ergänzung zu spezialisierten Fachkräften – den Data Scientists – liegt der Fokus auf der bedarfsgerechten, Disziplinen übergreifenden Vermittlung von Wissen, um datengestützt arbeiten und entscheiden können. Data Literacy wird als eine zentrale Kompetenz für Digitalisierung und globale Wissensgesellschaft gesehen. In diesem Vortrag soll erläutert werden, was genau unter einer Data Literacy zu verstehen ist. An konkreten Beispielen soll gezeigt werden,  warum Datenkompetenzen eine immer größere Rolle spielen in Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft.

Referent: Daniel Krupka, Gesellschaft für Informatik e. V.

Als Geschäftsführer vertritt Daniel Krupka die Gesellschaft für Informatik gegenüber Öffentlichkeit, Politik und Wirtschaft. Er ist verantwortlich für Projekte u.a. zu künstlicher Intelligenz, zu digitaler Bildung und zu Data Literacy und Data Science. Daniel Krupka studierte Public Policy und Management an der Universität Konstanz, der Jiao Tong University in Shanghai und der York University in Toronto.