Der Workshop beinhaltet drei Inhaltsblöcke.

1. Im ersten Block werden Möglichkeiten und Grenzen von Längsschnittforschung, unterschiedliche Formen von Längsschnittdesigns und einige Fallstricke bei längsschnittlichen Analysen thematisiert.
2. Der zweite Block widmet sich klassischen Analysemethoden wie t-Test und RM-AN(C)OVA.
3. Im dritten Block werden schließlich komplexere Methoden wie Cross-Lagged-Panel-Modelle, Latent-Change-Modelle und Latent-Growth-Modelle behandelt.

Der Workshop richtet sich an Promovierende und PostDocs in der Bildungsforschung und Psychologie.

Es ist möglich auch nur an einzelnen Teile des Workshops teilzunehmen. Bitte geben Sie dies gegebenenfalls im Kommentarfeld an.

(Zur Anrechnung für das Zertifikat "Interdisziplinäre Bildungsforschung" müssen alle drei Teile besucht werden.)

In dieser Veranstaltungsreihe möchten wir allen interessierten Nachwuchswissenschaftlerinnen und -wissenschaftlern Karrierewege außerhalb der Schule bzw. Hochschule nach einer Promotion im Bereich der Bildungsforschung vorstellen. Dazu werden jeweils zwei Gäste unterschiedlicher Berufsfelder, die einen Bezug zur Bildungsforschung der UDE haben, eingeladen. Sie werden von ihrem Weg aus der Hochschule in ihren jetzigen Arbeitsalltag berichten. Im Anschluss wird genügend Zeit zum informellen Austausch zur Verfügung stehen. Diese Veranstaltung soll einmal im Semester stattfinden.

Start ist am:
Dienstag,  19.05.2020, 14:00 - 16:00 Uhr

Gäste:
Dr. Christina Barilaro, Stellvertretende Direktorin, Landesmuseum Natur und Mensch in Oldenburg
Dr. Georg Trendel, Qualitäts- und UnterstützungsAgentur - Landesinstitut für Schule des Landes Nordrhein-Westfalen (QUA-LiS)

Das Treffen findet im IZfB-Seminarraum S06 S00 A40 am Campus Essen statt.

Um die Veranstaltung besser planen zu können, möchten wir um eine kurze informelle Anmeldung an izfb@uni-due.de

Adaptives Testen stellt eine aktuelle und effiziente Möglichkeit einer präzisen Erfassung der Personenfähigkeiten einzelner Probanden dar. Gleichzeitig handelt es sich bei der Methode des adaptiven Testens aber auch um ein psychometrisch anspruchsvolles Verfahren, das statistische Kenntnisse im Bereich der Item Response Theory (IRT) voraussetzt. Ziel des geplanten Workshops ist deshalb eine Einführung in die Methode des adaptiven Testens inklusive dessen statistisch-psychometrischer Basis. Der Workshop besteht aus einer inhaltlichen Einführung in Form von Vorträgen, Interaktionsteilen und Phasen zur praktischen Umsetzung verschiedener Teilaspekte adaptiver Tests.

Prof Dr. William Boone ist in der Woche vor Pfingsten (25.06 - 29.06) zu Gast in Essen. Er ist Professor an der Miami University in Oxford, OH im Department „Educational Psychologie“ und hat sich auf die Auswertung, Messung und statische Analyse von Erhebungsdaten im Bereich der Wirtschaft, Gesundheit und Erziehung spezialisiert.
Bereits seit mehr als 20 Jahren beschäftigt sich Prof. Boone sehr erfolgreich mit der Rasch-Analyse und leitet weltweit Workshops, um Forscherinnen und Forschern in diese psychometrische Technik zur Auswertung von Tests und Umfragen im Bereich der Bildungswissenschaften einzuführen. In den Workshops wird die Software Winsteps bzw. Ministeps in der kostenlosen Version eingesetzt.

Der Workshop findet in englischer Sprache statt, Fragen können aber auch auf Deutsch gestellt werden.

Nähere Informationen folgen in Kürze.

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​This workshop deals with introductory aspects of the increasingly popular structural equation modeling (SEM) methodology in the behavioral, educational, social, business, marketing and biomedical disciplines, and serves also as an introduction to the more comprehensive latent variable modeling (LVM) methodology of growing interest in these and related sciences.  The workshop begins with a coherent introduction to the basics of the methodology, including model identification issues, implied covariance and mean structure, parameter estimation, (robust) maximum likelihood estimation and (asymptotically) distribution-free estimation, as well as model fit evaluation.  Mediation and moderation modeling, including moderated mediation analysis, are then discussed, which have been enjoying increasing popularity in these disciplines over the past couple of decades.  Throughout the workshop, multiple uses of numerical data and examples are made and the popular latent variable modeling program Mplus is employed.  The workshop is geared toward graduate students as well as university faculty members from the behavioral, educational, social, biomedical and business disciplines.

​This workshop is concerned with a widely and readily applicable framework of longitudinal data analysis, which is developed within the highly popular structural equation modeling (SEM) methodology.  The framework is based on various applications of SEM with models of individual trajectories over time and permit studying inter-individual differences in intra-individual growth or decline.  A general class of repeated measure models is of main interest, which is grounded in modeling of temporal change (growth, decline, or alternating patterns) and inclusion of putative correlates of change.  The workshop deals in detail with the widely used intercept-and-slope and level-and-shape models, as well as extensions to cover quadratic and cubic patterns of change.  Conditional and unconditional latent growth curve models are discussed, as are more advanced applications of SEM for longitudinal analysis which deal with missing data, non-normality, and clustering effects.  Throughout the workshop multiple data examples are employed as are empirical data from a nationally representative study.  The software utilized thereby is Mplus, and the workshop is geared toward graduate studies as well as university faculty members in the behavioral, educational, and social sciences as well as related disciplines.