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Die Peer Working Group SPSS- deskriptive Datenanalyse vermittelt grundlegende Kenntnisse in der Anwendung von SPSS zum Erstellen und Aufbereiten von Datensätzen sowie verschiedenen Verfahren zur deskriptiven Datenanalyse. Ziele des Kurses sind das eigenständige Eingeben von Daten sowie das Arbeiten mit bestehenden Datensätzen, das Aufbereiten von Datensätzen zugunsten der Datenanalyse sowie das Verwenden verschiedener Verfahren zur deskriptiven Datenanalyse und die Interpretation der Ergebnisse. Der Kurs richtet sich an Einsteiger/-innen und setzt keine besonderen Vorkentnisse voraus.

Es handelt sich um ein zweitägiges Web-Seminar. Die Termine sind also keine Alternativetermine und die Teilnahme an nur einem Termin ist nicht vorgesehen. An beiden Seminartagen ist eine etwa einstündige (Mittags)pause eingeplant.

Da die weitere Planung des Lehrbetriebs bis zum Ende des Sommersemesters noch offen ist, behalten wir uns vor die Zeiten noch anzupassen.

Der Workshop beinhaltet drei Inhaltsblöcke. Im ersten Block, der vorab als Video zur Verfügung gestellt wird, werden Möglichkeiten und Grenzen von Längsschnittforschung, unterschiedliche Formen von Längsschnittdesigns und einige Fallstricke bei längsschnittlichen Analysen thematisiert. Der zweite Block widmet sich nach einem kurzen Rückblick auf Teil 1 klassischen Analysemethoden wie t-Test und RM-AN(C)OVA. Im dritten Block werden schließlich komplexere Methoden wie Cross-Lagged-Panel-Modelle, Latent-Change-Modelle und Latent-Growth-Modelle behandelt. Der Workshop richtet sich an Promovierende und PostDocs in der Bildungsforschung und Psychologie.

Dieser Termin nur für Mitglieder des Forschungsverbunds ALSTER & CASSIS. Ein neuer Termin offen für alle IZfB-Mitglieder ist in Planung und wird rechtzeitig vorher angekündigt.

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MAXQDA ist ein führendes, vielseitig einsetzbares und stetig wachsendes Programm zur Analyse qualitativer Daten (QDA-Software), das inzwischen auch statistische sowie Mixed-Methods-Funktionen bietet. Die Software unterstützt die Analyse von Texten, Tabellen, PDFs, Fokusgruppen, Videos, Audios, Bildern, Survey-Daten, Literaturdaten, Social-Media-Daten sowie Internetseiten.

Teil 1 der vierteiligen MAXQDA Schulungsreihe 2020 macht Sie mit den Grundlagen der Software und damit gleichzeitig mit den Funktionen für die ersten Projektphasen vertraut. An einem Beispielprojekt werden die Projekterstellung, die Arbeit mit Memos, Codes und codierten Segmenten sowie die Möglichkeiten der Datenexploration, der Suche nach codierten Segmenten und der Teamarbeit erläutert und trainiert.

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Dazu wird jede Funktion zunächst demonstriert und durch methodische wie praktische Hinweise und Anwendungsbeispiele erörtert, bevor Sie diese anhand einer Auswahl von detailliert beschriebenen Aufgaben an Beispieldaten üben können. Selbstverständlich können Sie jederzeit Fragen stellen und Diskussionen starten, auch projekt- und methodenspezifischer Natur. Darüber hinaus erhalten Sie Tipps und Empfehlungen für die praktische Arbeit.

Inhalte:

• Benutzeroberfläche kennenlernen
• Projekte erstellen und Daten importieren
• Daten explorieren
• Memos schreiben und verwalten
• Codes erzeugen und Daten codieren
• Codesysteme überarbeiten
• Codierte Segmente finden
• Teamwork realisieren
• Intercoder-Übereinstimmung ermitteln

Die Schulung setzt keine MAXQDA Kenntnisse voraus. Grundlegende Computer- und Methodenkenntnisse sind jedoch von Vorteil.

Aufgrund der Übungsdaten benötigen Sie nicht zwingend eigene Projektdaten.
Sie benötigen ein Notebook mit der aktuellen Version MAXQDA 2020, diese steht als Campuslizenz allen Mitgliedern der UDE kostenlos zur Verfügung.

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Teil 2 der vierteiligen MAXQDA Schulungsreihe macht Sie mit zusätzlichen Codier-Funktionen sowie den qualitative Daten quantifizierenden Analysefunktionen vertraut. Diese erweiterten Funktionen werden an einem Beispielprojekt erläutert und trainiert. Zudem können Sie in der letzten Stunde die Funktionen unter Betreuung an Ihren Projektdaten testen.

Dazu wird jede Funktion zunächst demonstriert und durch methodische wie praktische Hinweise und Anwendungsbeispiele erörtert, bevor Sie diese anhand einer Auswahl von detailliert beschriebenen Aufgaben an Beispieldaten üben können. Selbstverständlich können Sie jederzeit Fragen stellen und Diskussionen starten, auch projekt- und methodenspezifischer Natur. Darüber hinaus erhalten Sie Tipps und Empfehlungen für die praktische Arbeit.

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Inhalte:

• Codesysteme durch erweiterte Funktionen überarbeiten
• Induktive Codesysteme über Paraphrasen erzeugen
• Codespezifische Fallzusammenfassungen schreiben und nutzen
• Gruppen vergleichen
• Qualitative Datenmatrix erzeugen
• Codehäufigkeiten darstellen
• Nähen und Überschneidungen von Codes im Material analysieren
• Codemuster /-kombinationen analysieren und Typenbildung explorieren
• Codeabdeckung berechnen
• Betreutes Arbeiten an Ihren Projektdaten

Die Teilnahme an anderen Teilen der Schulungsreihe ist keine Voraussetzung. Die Schulung setzt jedoch MAXQDA Kenntnisse auf dem Niveau einer Grundlagenschulung voraus: Projekte erstellen, mit Memos und Codes arbeiten, codierte Segmente finden. Grundlegende Computer- und Methodenkenntnisse sind zudem von Vorteil.

Aufgrund der Übungsdaten benötigen Sie nicht zwingend eigene Projektdaten.
Sie benötigen ein Notebook mit der aktuellen Version MAXQDA 2020, diese steht als Campuslizenz allen Mitgliedern der UDE kostenlos zur Verfügung. 

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​This workshop deals with introductory aspects of the increasingly popular structural equation modeling (SEM) methodology in the behavioral, educational, social, business, marketing and biomedical disciplines, and serves also as an introduction to the more comprehensive latent variable modeling (LVM) methodology of growing interest in these and related sciences.  The workshop begins with a coherent introduction to the basics of the methodology, including model identification issues, implied covariance and mean structure, parameter estimation, (robust) maximum likelihood estimation and (asymptotically) distribution-free estimation, as well as model fit evaluation.  Mediation and moderation modeling, including moderated mediation analysis, are then discussed, which have been enjoying increasing popularity in these disciplines over the past couple of decades.  Throughout the workshop, multiple uses of numerical data and examples are made and the popular latent variable modeling program Mplus is employed.  The workshop is geared toward graduate students as well as university faculty members from the behavioral, educational, social, biomedical and business disciplines.

​This workshop is concerned with a widely and readily applicable framework of longitudinal data analysis, which is developed within the highly popular structural equation modeling (SEM) methodology.  The framework is based on various applications of SEM with models of individual trajectories over time and permit studying inter-individual differences in intra-individual growth or decline.  A general class of repeated measure models is of main interest, which is grounded in modeling of temporal change (growth, decline, or alternating patterns) and inclusion of putative correlates of change.  The workshop deals in detail with the widely used intercept-and-slope and level-and-shape models, as well as extensions to cover quadratic and cubic patterns of change.  Conditional and unconditional latent growth curve models are discussed, as are more advanced applications of SEM for longitudinal analysis which deal with missing data, non-normality, and clustering effects.  Throughout the workshop multiple data examples are employed as are empirical data from a nationally representative study.  The software utilized thereby is Mplus, and the workshop is geared toward graduate studies as well as university faculty members in the behavioral, educational, and social sciences as well as related disciplines.

Adaptives Testen stellt eine aktuelle und effiziente Möglichkeit einer präzisen Erfassung der Personenfähigkeiten einzelner Probanden dar. Gleichzeitig handelt es sich bei der Methode des adaptiven Testens aber auch um ein psychometrisch anspruchsvolles Verfahren, das statistische Kenntnisse im Bereich der Item Response Theory (IRT) voraussetzt. Ziel des geplanten Workshops ist deshalb eine Einführung in die Methode des adaptiven Testens inklusive dessen statistisch-psychometrischer Basis. Der Workshop besteht aus einer inhaltlichen Einführung in Form von Vorträgen, Interaktionsteilen und Phasen zur praktischen Umsetzung verschiedener Teilaspekte adaptiver Tests.